Bloom für Claude und ChatGPT

Verbindet Bloom, das LCA-Werkzeug der envima GbR, mit Claude und ChatGPT. Danach lassen sich im Chat die eigenen Ökobilanz-Modelle auflisten, ansehen und mit Bloom berechnen.

Vorschau. Die Verbindung zeigt auf das Staging-System von Bloom (service.envima.de/bloom-staging), nicht auf die Produktion.

Was die Verbindung kann

Werkzeug	Zweck
list_models	eigene LCA-Modelle auflisten
get_model	Phasen, Positionen, Mengen und Datenquellen eines Modells
calculate_model	CO2-Fußabdruck bzw. Wirkungskategorien je Phase, mit den größten Positionen

Die Werkzeuge lesen nur. Die Zahlen rechnet Bloom, nicht das Sprachmodell.

Sicherheit

• Anmeldung mit dem eigenen Bloom-Konto auf der Bloom-Seite. Das Passwort sieht weder Claude noch ChatGPT.
• Jede Person sieht nur ihre eigenen Modelle.
• Ein Passwortwechsel in Bloom beendet die Verbindung.

Installieren

Claude (bezahlter Plan): Anpassen → Plugins → Persönliche Plugins → + → Marktplatz hinzufügen → aus Repository, envima-code/bloom-plugins eintragen, dann das Plugin bloom installieren und mit dem Bloom-Konto anmelden.

ChatGPT Desktop (bezahlter Plan): Plugins → Add → Add plugin marketplace, Quelle envima-code/bloom-plugins, Git ref master, dann Bloom installieren und anmelden.

Claude Code:

/plugin marketplace add envima-code/bloom-plugins
/plugin install bloom@envima

Beispiele

• „Welche LCA-Modelle habe ich in Bloom?“
• „Berechne den CO2-Fußabdruck von Fitness Tracker (Demo) je Lebenszyklusphase.“
• „Welche Positionen verursachen die meisten Emissionen?“

Aufbau

Datei	Für
.claude-plugin/marketplace.json, plugins/bloom/.claude-plugin/plugin.json, plugins/bloom/.mcp.json	Claude
.agents/plugins/marketplace.json, plugins/bloom/plugin.json, plugins/bloom/mcp.json	ChatGPT
plugins/bloom/skills/bloom-lca/SKILL.md	Hinweise für beide, wie die Werkzeuge zu nutzen sind