Verbindet Bloom, das LCA-Werkzeug der envima GbR, mit Claude und ChatGPT. Danach lassen sich im Chat die eigenen Ökobilanz-Modelle auflisten, ansehen und mit Bloom berechnen.
Vorschau. Die Verbindung zeigt auf das Staging-System von Bloom (
service.envima.de/bloom-staging), nicht auf die Produktion.
| Werkzeug | Zweck |
|---|---|
list_models |
eigene LCA-Modelle auflisten |
get_model |
Phasen, Positionen, Mengen und Datenquellen eines Modells |
calculate_model |
CO2-Fußabdruck bzw. Wirkungskategorien je Phase, mit den größten Positionen |
Die Werkzeuge lesen nur. Die Zahlen rechnet Bloom, nicht das Sprachmodell.
- Anmeldung mit dem eigenen Bloom-Konto auf der Bloom-Seite. Das Passwort sieht weder Claude noch ChatGPT.
- Jede Person sieht nur ihre eigenen Modelle.
- Ein Passwortwechsel in Bloom beendet die Verbindung.
Claude (bezahlter Plan): Anpassen → Plugins → Persönliche Plugins → + → Marktplatz hinzufügen → aus Repository,
envima-code/bloom-plugins eintragen, dann das Plugin bloom installieren und mit dem Bloom-Konto anmelden.
ChatGPT Desktop (bezahlter Plan): Plugins → Add → Add plugin marketplace, Quelle envima-code/bloom-plugins,
Git ref master, dann Bloom installieren und anmelden.
Claude Code:
/plugin marketplace add envima-code/bloom-plugins
/plugin install bloom@envima
- „Welche LCA-Modelle habe ich in Bloom?“
- „Berechne den CO2-Fußabdruck von Fitness Tracker (Demo) je Lebenszyklusphase.“
- „Welche Positionen verursachen die meisten Emissionen?“
| Datei | Für |
|---|---|
.claude-plugin/marketplace.json, plugins/bloom/.claude-plugin/plugin.json, plugins/bloom/.mcp.json |
Claude |
.agents/plugins/marketplace.json, plugins/bloom/plugin.json, plugins/bloom/mcp.json |
ChatGPT |
plugins/bloom/skills/bloom-lca/SKILL.md |
Hinweise für beide, wie die Werkzeuge zu nutzen sind |