Titanic ML System adalah sebuah pipeline MLOps end-to-end yang dirancang untuk melatih, melacak, dan menyajikan (serve) model machine learning (Random Forest) untuk memprediksi kelangsungan hidup penumpang Titanic.
Sistem ini dibangun dengan pondasi arsitektur yang solid, mencakup data preprocessing, model tracking (MLflow/DagsHub), Inference API (Flask), generator traffic simulasi, serta sistem monitoring berkelanjutan menggunakan Prometheus dan Grafana. Seluruh proses pengujian dan deployment juga telah diotomatisasi melalui CI/CD GitHub Actions.