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我是麋鹿，一名从 UX 设计走向 AI 产品的产品经理。
我关注 AI 应用与用户体验，擅长把模糊需求拆解成清晰的产品方案。
从需求分析、交互原型到 AIGC 应用搭建、RAG 与模型评测，连接产品设计与效果验证。
也把实践中的方法整理成可复用的 Agent Skills，让经验变成工具。
这里记录我的产品拆解、评测方法和开源工具，也记录想法变成作品的过程。
AIGC Development RAG Q&A Embedding Retrieval Prompt Engineering Model Selection & Evaluation Agent Skills
- 需求分析与体验设计： 拆解用户任务，梳理交互流程、页面状态与异常路径，形成原型、PRD 和验收标准。
- AIGC 应用与 Prompt 设计： 判断 AI 的适用环节，设计提示词、结构化输出与人工确认机制。
- RAG 与语义检索： 设计知识问答与 Embedding 检索方案，关注相关性、回答依据和知识边界。
- 模型选型与效果评测： 综合能力、时延、成本与稳定性选择模型，通过评测集和 Bad Case 分析推动迭代。
- Agent Skills 与方法沉淀： 将产品分析、评测流程和实践经验整理成可复用的 Skill、模板与报告。
| 项目 | 它解决什么 | 查看 |
|---|---|---|
| 麋鹿 AI 产品拆解 | 基于截图与文档拆解 AI / Agent 产品，标记证据缺口，生成可追溯的报告。 | 项目 ↗ |
| 麋鹿 AI 测试集 | 从产品需求出发，整理评测目标、测试样本与评分标准，输出 CSV / Excel。 | 项目 ↗ |
| 产品战略思考助手 | 挑战产品假设、发现信息缺口，梳理方向、定位与验证思路。 | 项目 ↗ |
| 产品研发总控助手 | 在 VS Code / Pi Agent 中梳理并完善 PRD，协同推进产品设计、开发、测试与评测，记录项目进度。 | 项目 ↗ |
UNDERSTAND THE WORK · DESIGN THE FLOW · TEST THE RESULT