Portefeuille professionnel combinant intelligence artificielle, analytique avancée, Power BI et transformation numérique appliquées à la chaîne d’approvisionnement, aux opérations et à la prise de décision d’entreprise.
Professionnel de la chaîne d’approvisionnement avec plus de 20 ans d’expérience, spécialisé dans l’intelligence artificielle, l’analytique avancée et la transformation numérique des opérations.
Je combine une expertise terrain en chaîne d’approvisionnement avec des compétences avancées en :
- Intelligence artificielle appliquée aux opérations
- Analytique avancée & Business Intelligence
- Power BI & visualisation exécutive
- Prévision de la demande & optimisation
- Transformation numérique des processus
- Automatisation & aide à la décision
Mon objectif est de concevoir des solutions analytiques qui relient : les données → les opérations → les décisions → les résultats d’affaires.
- Machine Learning appliqué à la supply chain
- Prévision de la demande
- Analyse de risque fournisseurs
- NLP & analyse documentaire
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Modèles prédictifs & scoring
- Power BI
- DAX avancé
- Power Query (M)
- Modélisation de données
- KPI opérationnels & exécutifs
- Storytelling analytique
- Achats & approvisionnement
- Gestion des inventaires
- Planification & opérations
- Performance fournisseurs
- Optimisation des processus
- ERP / MRP analytics
- Python
- Pandas
- Scikit-Learn
- TensorFlow
- PyTorch
- LightGBM
- Prophet
- LangChain
- SentenceTransformers
- Power BI
- DAX
- Power Query
- Excel avancé
- Plotly Dash
- Streamlit
- FastAPI
- DuckDB
- SQL
- ChromaDB
- Docker
- Git & GitHub
Plateforme de prévision de la demande de bout en bout combinant :
- pipelines de données
- feature engineering
- modèles ML
- API FastAPI
- simulation d’impact opérationnel
Python LightGBM FastAPI MLOps
Tableau de bord Power BI orienté contrôle opérationnel et qualité des données ERP.
- validation automatisée des données
- détection d’anomalies
- KPI exécutifs
- analyse des causes racines
- architecture analytique Power BI
Power BI DAX Power Query SQL
Plateforme analytique de surveillance des risques fournisseurs utilisant :
- scoring multi-dimensionnel
- analyse de sentiment
- génération de rapports IA
- tableaux de bord interactifs
Python FinBERT Claude API Plotly Dash
Je crois que l’intelligence artificielle appliquée aux opérations doit :
- rester orientée valeur d’affaires,
- être compréhensible pour les équipes,
- améliorer les décisions réelles,
- et s’intégrer concrètement aux processus opérationnels.
Mon approche combine :
- vision stratégique,
- compréhension terrain,
- architecture analytique,
- et exécution technique.
Ce portfolio présente des projets conçus pour démontrer :
- la capacité à transformer des données complexes en décisions opérationnelles,
- l’intégration de l’IA dans des environnements d’affaires réels,
- et la création de solutions analytiques prêtes pour un contexte professionnel moderne.
- GitHub : https://github.com/
- Localisation : Québec, Canada
Professional portfolio combining artificial intelligence, advanced analytics, Power BI, and digital transformation applied to supply chain management, operations, and business decision-making.
Supply chain professional with 20+ years of experience specialized in artificial intelligence, advanced analytics, and digital transformation of operations.
I combine hands-on supply chain expertise with advanced capabilities in:
- Artificial intelligence applied to operations
- Advanced analytics & Business Intelligence
- Power BI & executive visualization
- Demand forecasting & optimization
- Digital transformation of business processes
- Automation & decision support
My objective is to design analytical solutions that connect: data → operations → decisions → business outcomes.
- Machine Learning applied to supply chain
- Demand forecasting
- Supplier risk analytics
- NLP & document intelligence
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Predictive models & scoring systems
- Power BI
- Advanced DAX
- Power Query (M)
- Data modeling
- Operational & executive KPIs
- Analytical storytelling
- Procurement & sourcing
- Inventory management
- Planning & operations
- Supplier performance
- Process optimization
- ERP / MRP analytics
- Python
- Pandas
- Scikit-Learn
- TensorFlow
- PyTorch
- LightGBM
- Prophet
- LangChain
- SentenceTransformers
- Power BI
- DAX
- Power Query
- Advanced Excel
- Plotly Dash
- Streamlit
- FastAPI
- DuckDB
- SQL
- ChromaDB
- Docker
- Git & GitHub
End-to-end demand forecasting platform combining:
- data pipelines
- feature engineering
- ML models
- FastAPI APIs
- operational impact simulation
Python LightGBM FastAPI MLOps
Power BI dashboard focused on operational control and ERP data quality monitoring.
- automated data validation
- anomaly detection
- executive KPIs
- root cause analysis
- Power BI analytical architecture
Power BI DAX Power Query SQL
Analytical platform for supplier risk monitoring using:
- multi-dimensional scoring
- sentiment analysis
- AI-generated reporting
- interactive dashboards
Python FinBERT Claude API Plotly Dash
I believe artificial intelligence applied to operations should:
- remain business-value driven,
- be understandable for operational teams,
- improve real-world decisions,
- and integrate directly into operational processes.
My approach combines:
- strategic vision,
- operational understanding,
- analytical architecture,
- and technical execution.
This portfolio showcases projects designed to demonstrate:
- the ability to transform complex data into operational decisions,
- the integration of AI into real business environments,
- and the creation of analytical solutions ready for modern professional environments.
- GitHub : https://github.com/
- Location : Quebec, Canada