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Freelance Tech Lead | AI Automation & Product Delivery

Interventions freelance jusqu'à 4 mois pour équipes SaaS, produit et opérations : automatisation de process, outillage interne, workflows IA, delivery produit et qualité engineering.

Contact : LinkedIn ou email.

Types d'intervention

Mission Contexte Livrables
IA & automatisation de process Process répétitifs, support lourd, reporting manuel, workflows internes dispersés Outils internes, assistants IA, scripts/plugins, workflow documenté, critères d'évaluation
Delivery produit Feature bloquée, MVP, API/frontend à livrer, dette qui freine le produit PRs mergées, arbitrages techniques, documentation de passation, plan de suite
Qualité dev & delivery Reviews faibles, tests insuffisants, CI/CD fragile, onboarding difficile Standards PR, Definition of Done, quality gates, stratégie de tests, playbook équipe
Leadership technique hands-on Besoin temporaire de cadrage CTO/Tech Lead sans perdre l'exécution Roadmap/capacité, architecture, mentoring, rituels delivery, risques visibles

Méthode

flowchart LR
  A["Cartographier les frictions"] --> B["Prioriser le levier"]
  B --> C["Livrer l'outil ou l'incrément produit"]
  C --> D["Mesurer, durcir, documenter"]
  D --> E["Transférer l'ownership"]
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Repères

Contexte Intervention Signal
Codex tooling Développement de 50 plugins pour automatiser des workflows répétables et formaliser des process de delivery Outillage IA/process concret
Ed.Ai Founding Engineer dans un contexte produit IA Stratégie engineering, standards de code, SDLC, specs produit
Legendary Plays CTO hands-on sur plateforme SaaS communautaire 2M+ utilisateurs Vitesse de delivery doublée, incidents prod -75%, React/Next.js/Supabase/Prisma/Vercel
Charvet / IBIZA Modernisation SaaS, CI/CD, tests, mentoring Couverture tests 85%, Angular/NestJS/MongoDB/Azure/Terraform
Smash / Contentsquare MVP serverless puis microservices/frontends TypeScript MVP AWS serverless en 2 mois, Lambda/SQS, Vue.js, architecture reviews

IA, automatisation et outillage interne

Champs d'intervention habituels :

  • assistants internes et workflows LLM avec critères d'acceptation clairs ;
  • scripts, plugins, templates et automatisations de coordination ;
  • cartographie des opportunités IA avec coût, risque, data, privacy et latence ;
  • contrats prompt/workflow, fallback behavior, évaluation et human-in-the-loop ;
  • intégration dans des stacks existantes sans contourner tests, sécurité, CI/CD ou maintenabilité.

Qualité dev par la pratique

Exemple de séquence sur le premier mois :

Semaine Focus
1 Audit repo, CI/CD, review flow, tests, release, risques production
2 Pairing sur vrais tickets, standards PR, conventions de tests, quality gates
3 Automatisations, outils internes ou workflows IA qui suppriment une friction concrète
4 Stabilisation, documentation, revue d'adoption, backlog d'amélioration priorisé

Stack et modalités

Stack principale
  • Frontend: React, Next.js, Vue.js, Angular
  • Backend: Node.js, NestJS, TypeScript, APIs REST
  • Data: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Prisma, Supabase
  • IA et automatisation: workflows LLM, contrats prompt/workflow, plugins Codex, delivery augmenté par l'IA, automatisation type agent, critères d'évaluation
  • Cloud et DevOps: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, Vercel, CI/CD
  • Leadership engineering: recrutement, mentoring, 1:1s, performance reviews, OKRs, delivery agile
  • Remote-first depuis Lyon, France ; hybride ou onsite en France selon le contexte.
  • Français natif, anglais courant.
  • Missions freelance jusqu'à 4 mois, part-time hands-on lead, automatisation IA/process, product delivery et formation d'équipe.

Preuves en entretien

La majorité du travail de production récent est dans des repos privés. Je peux parcourir en entretien ou sous NDA des schémas d'architecture anonymisés, checklists PR/review, extraits de stratégie de tests, exemples d'ADR, cartographies de risque delivery et playbooks process.

English Summary

Freelance Tech Lead focused on AI automation and product delivery. I help SaaS, product and operations teams automate friction, ship reliable increments, improve engineering quality and transfer ownership. Best fit: AI/process automation, internal tools, TypeScript/SaaS delivery, engineering quality enablement and hands-on technical leadership for missions up to 4 months.

Contact

Limites de crédibilité

  • Pas de service de certification légale, fiscale ou compliance.
  • Pas de garantie inconditionnelle de SLA, réduction d'incident ou performance sans accord opérationnel explicite.
  • Les exemples projets sont des instantanés d'implémentation, pas des garanties de résultat universel.

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