Físico con una sólida formación analítica y experiencia en computación científica, análisis de datos y aprendizaje automático.
Me gusta resolver problemas del mundo real mediante datos, modelado matemático y sistemas inteligentes. Actualmente me enfoco en desarrollar proyectos prácticos de Machine Learning y en crecer profesionalmente en Ciencia de Datos e IA.
- Entusiasta de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático
- Mentalidad analítica y de resolución de problemas
- Formación en computación científica y simulaciones
- Apasionado por aprender y construir proyectos con impacto
- Python
- SQL
- C/C++
- Pandas
- NumPy
- Scikit-Learn
- TensorFlow
- Matplotlib
- Power BI
- Microsoft Excel
- COMSOL Multiphysics
- Wolfram Mathematica
- Git
- GitHub
Proyecto de Machine Learning enfocado en predecir las ventas de café en máquinas expendedoras mediante análisis de series de tiempo.
- Limpieza y preprocesamiento de datos con Pandas
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Entrenamiento de un modelo de regresión lineal con scikit-learn
- Logré un error medio absoluto de 0.48 USD
- Generé conocimientos operativos a partir de las predicciones
2025
- Impartí cursos de nivel universitario
- Desarrollé materiales educativos
- Evalué el desempeño de los estudiantes
2024
- Apoyo administrativo y reportes
- Seguimiento de datos mediante Excel y plataformas institucionales
2018 – 2019
- Simulé sistemas físicos con COMSOL Multiphysics
- Colaboré en proyectos de eficiencia energética y microfluidos
- Trabajé con equipos de ingeniería y ciencia de materiales
Universidad Autónoma del Estado de México
Universidad Autónoma del Estado de México
Centro Mesoamericano de Física Teórica
- Construir proyectos impactantes de Machine Learning
- Contribuir a proyectos de código abierto
- Seguir creciendo en Ciencia de Datos e IA
- Aplicar pensamiento analítico a problemas reales del negocio
Interesado en oportunidades relacionadas con:
Ciencia de Datos • Aprendizaje Automático • Análisis de Datos • IA