AWS Docs Assistant

Um agente de IA serverless para responder perguntas sobre a documentação da AWS, executado na AWS Lambda com um LLM de alta velocidade via Groq.

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Arquitetura

• Framework do Agente: Strands Agents - AWS
• Modelo de Linguagem (LLM): Groq Cloud models - OpenAI GPT-OSS-20B
• Ferramentas: awslabs.aws-documentation-mcp-server para busca em tempo real na documentação da AWS.
• Infraestrutura: AWS Lambda, Lambda Layers, AWS Systems Manager Parameter Store e Step Function.

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Pré-requisitos

1. Conta na AWS: Com o AWS CLI configurado.
2. Chave de API da Groq: Obtenha em console.groq.com.

Armazenar a Chave da API

• Armazene sua chave da Groq de forma segura no AWS Parameter Store.

aws ssm put-parameter \
  --name "/lambda/aws-docs-assistant/groq-api-key" \
  --value "SUA_CHAVE_GROQ_AQUI" \
  --type SecureString

Empacotar a Lambda Layer

• Este passo agrupa as dependências Python para a Lambda.

# Crie a estrutura de pastas
mkdir -p aws-docs-assistant/python
cd aws-docs-assistant

# Instale as dependências (para arquitetura ARM64, comum em Lambdas)
pip install \
  --platform manylinux2014_aarch64 \
  --target python/ \
  --python-version 3.13 \
  --only-binary=:all: \
  'strands-agents[openai]' 'awslabs.aws-documentation-mcp-server'

# Compacte a layer
zip -r aws-docs-assistant-layer.zip python