🎯 多源RSS采集 → 智能去重 → 实时数据注入 → AI分析 → 质量验证 → 自动部署
- Gemini 3.0 - 速度提升3倍，成本更低
- 实时数据注入 - 股票/黄金/外汇实时行情
- 事实核查 - 自动验证AI生成的数据
- 质量评分 - 多维度评分，80分以上才发布
- 自动重试 - 质量不达标自动优化
- 20+财经RSS源 - 全面覆盖财经资讯
- MinHash去重 - O(n)复杂度，极速去重
- 内容提取 - 智能抓取正文
- SQLite存储 - 高效本地数据库
- GitHub Actions - 定时自动执行
- 数据库维护 - 每周健康检查，每月自动优化
- MkDocs网站 - 自动构建部署
- 质量监控 - 实时监控报告质量
# macOS/Linux
./start.sh
# Windows
start.bat# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/Financial-report.git
cd Financial-report
# 2. 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 配置API密钥
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key"
# 5. 生成报告
python3 scripts/ai_analyze_verified.py --date $(date +%Y-%m-%d)报告保存在: docs/archive/YYYY-MM/YYYY-MM-DD/reports/
- 🆕 Gemini 3.0升级 - 最新模型升级
- 📝 完整变更日志 - 版本历史
# 基础采集
python3 scripts/rss_finance_analyzer.py --fetch-content
# 高级选项
python3 scripts/rss_finance_analyzer.py \
--fetch-content \
--deduplicate \
--max-workers 10# 标准模式
python3 scripts/ai_analyze_verified.py --date 2026-01-07
# 高质量模式(评分90+)
python3 scripts/ai_analyze_verified.py \
--date 2026-01-07 \
--min-score 90 \
--max-retries 5
# 测试模式(跳过验证)
python3 scripts/ai_analyze_verified.py \
--date 2026-01-07 \
--skip-verification# 健康检查
python3 scripts/utils/db_maintenance.py --health-check
# 完整维护
python3 scripts/utils/db_maintenance.py --optimize
# 清理旧数据(保留90天)
python3 scripts/utils/db_maintenance.py --cleanup 90Financial-report/
├── scripts/ # 核心脚本
│ ├── rss_finance_analyzer.py # RSS采集
│ ├── ai_analyze_verified.py # AI分析(主版本)
│ ├── test_verification_system.py # 测试工具
│ └── utils/ # 工具模块
│ ├── realtime_data_fetcher.py # 实时数据
│ ├── fact_checker.py # 事实核查
│ ├── quality_checker.py # 质量评分
│ └── db_maintenance.py # 数据库维护
│
├── .github/workflows/ # 自动化工作流
│ ├── daily-financial-report-verified.yml
│ └── database-maintenance.yml
│
├── docs/ # 文档
│ ├── README.md # 文档总览
│ ├── DATABASE_SCHEMA.md # 数据库结构
│ └── DEPLOYMENT.md # 部署指南
│
├── data/ # 数据文件
│ └── news_data.db # SQLite数据库
│
└── config/ # 配置文件
└── config.yml # 系统配置
| 组件 | 技术 | 用途 |
|---|---|---|
| AI模型 | Gemini 3.0 Flash/Pro | 报告生成 |
| 数据库 | SQLite 3 | 数据存储 |
| 文档 | MkDocs | 静态网站 |
| CI/CD | GitHub Actions | 自动化 |
| 去重 | MinHash + LSH | 新闻去重 |
| 语言 | Python 3.11+ | 核心开发 |
- ⚡ 性能: AI生成速度提升3倍
- 💰 成本: Token使用成本降低
- 🎯 准确性: 事实核查+质量评分
- 📊 可靠性: 实时数据注入
- 🔄 自动化: 自动重试+自动维护
- ✅ 实时市场数据注入
- ✅ 自动事实核查验证
- ✅ 多维度质量评分
- ✅ 质量不达标自动重试
- ✅ 完整可追溯报告
欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交变更 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
- Google Gemini API - AI模型支持
- DeepSeek API - 备用AI模型
- MkDocs - 文档生成
- GitHub Actions - CI/CD平台