AI Library

这是一个面向 AI / 大模型学习、研究和工程实践的长期知识库项目，用于沉淀学习笔记、论文阅读、源码分析、实验复现和工程经验。项目使用 Quartz 将 Markdown 内容发布为可搜索、可双链跳转、可图谱浏览的数字花园。

项目定位

• 面向大模型全栈学习：从基础理论、模型架构、训练体系、推理系统到应用工程。
• 面向长期维护：知识内容按主题沉淀，资料阅读和实践记录作为持续输入。
• 面向网页阅读：content/ 是最终发布到站点的知识正文，根目录文件主要服务项目维护。
• 面向协作整理：README、目录约定和写作规范用于保持结构清晰、边界稳定。

内容组织

• content/fundamentals/ — 基础理论：线性代数、概率、信息论、神经网络基础、优化。
• content/architecture/ — 模型架构：Transformer、Attention、位置编码、模型家族、稀疏与高效架构、多模态。
• content/training/ — 训练体系：预训练、中训练、后训练、数据工程、训练优化、分布式训练、Scaling。
• content/inference/ — 推理系统：解码、KV Cache、Attention 加速、量化、Serving、压缩和性能分析。
• content/application/ — 应用工程：Prompting、RAG、Tool Use、Agents、Evaluation。
• content/sources/ — 资料分析：论文、博客、课程、报告和官方文档阅读。
• content/projects/ — 实践记录：复现、Demo、部署实验、源码阅读和工程排障。

维护规则

• 稳定知识放入五个主题目录；外部资料分析放入 sources/；实践、源码阅读和实验记录放入 projects/。
• 根目录 README.md 只负责项目定位、全局规则、一级目录索引和常用入口。
• 父目录 README 只总结直接子项，不展开孙级目录细节。
• 关键子目录 README 才写模块职责、文件、契约、边界和 direct-call 信息。
• 架构类 README 不记录阶段性进度、迁移流水账或临时计划。
• 网站入口使用各级 index.md；维护说明使用 README，并通过 Quartz 配置隐藏在网站外。

项目结构

• content/ — AI 知识正文，发布到 Latent Atlas 网站。
• quartz/ — Quartz 静态站点生成器源码，用于构建和渲染知识库。
• docs/ — Quartz 上游文档，用于查阅配置、插件、部署和维护方式。
• .comate/skills/ — 项目级 AI 写作和维护技能说明。
• .github/ — GitHub 工作流、Issue/PR 模板和依赖更新配置。

根目录关键文件

• quartz.config.ts — 站点标题、主题、语言、发布地址、忽略规则和插件管线。
• quartz.layout.ts — 页面布局组件编排。
• package.json — npm 脚本、依赖、Node 版本要求和 Quartz CLI 入口。
• package-lock.json — npm 依赖锁定文件。
• LICENSE.txt — 本仓库许可说明与 Quartz 上游许可保留。
• CODE_OF_CONDUCT.md — 本知识库协作行为准则。

常用命令

• 预览个人知识库：npx quartz build --serve -d content。
• Quartz CLI：npm run quartz -- <command>。
• 当前脚本预览文档：npm run docs，对应 npx quartz build --serve -d docs。
• 类型与格式检查：npm run check。
• 自动格式化：npm run format。
• 测试：npm test。