Automation & Integration · Praha
Python · ETL · SQL/PostgreSQL · MCP/LLM · CI
CNC/CAM · Reverse engineering · Docker/GCP
Stavím deterministické automatizační a datové systémy pro reálné nestrukturované a proprietární procesy. Prostě: bordel → řád.
Python používám pro ingestion, transformace a tooling; SQL/PostgreSQL pro persistentní data; MCP/LLM pro AI-facing rozhraní a rozhodovací workflow.
Fyzické systémy, CNC/CAM a reverse engineering jsou moje původní engineering prostředí. Díky tomu navrhuji software s důrazem na real-world constraints, validaci, reprodukovatelnost a měřitelné výstupy.
MCP-Jobs — multi-provider market intelligence
Pythonový MCP server pro práci s českými pracovními portály: provider ingestion, boolean matching, URL/fuzzy deduplikace, PostgreSQL persistence, CLI, MCP interface a Streamlit dashboard.
PythonETLSQL/PostgreSQLFastMCPStreamlitCLIpytestCI
Šest providerů, strukturované logování, asynchronní joby, 198 testů (včetně contract tests) a modulární Streamlit frontend. Tento projekt propojuje data ingestion, normalizaci, persistenci, AI-facing rozhraní a analytický dashboard do jednoho reprodukovatelného workflow.
LinkedIn MCP Analyzer — rozhodovací podpora nad pracovními nabídkami
MCP workflow pro strukturovanou analýzu uložených LinkedIn pracovních nabídek podle deterministických kritérií EROI/FIT/GAP vůči CV a aktuálnímu stacku.
PythonMCPPatchrightEROI scoringKnowledge base
Z 49 analyzovaných nabídek bylo pouze 12 % relevantních pro další sledování. Pipeline převádí uložené nabídky přes vícevrstvou extrakci a šestidimenzionální scoring na strukturovaný report a zápis do knowledge base.
Živá analýza 49 nabídek → · EROI scoring model →
| Vrstva | Oblast | Důkaz |
|---|---|---|
| Reverse Engineering | Binární formáty, IEEE 754, serializace | Ruida VCF: výzkum, parser, compiler a validační artefakty |
| Industrial systems | CNC/CAM, DXF, G-kód, real-world constraints | Vodní paprsek, CAD/CAM workflow, VCF/DXF tooling |
| Python & modular engineering | OOP, CLI, konfigurace, pytest | Modulární nástroje a testovatelné pipeline |
| Data / ETL | Ingestion, normalizace, matching, deduplikace, reporting | MCP-Jobs, RAG a manufacturing-data workflow |
| SQL / PostgreSQL | Relační schéma, dotazy, persistence, upsert | PostgreSQL vrstva a testovací DB v MCP-Jobs |
| MCP & AI integration | FastMCP tools/resources/prompts, deterministické workflow | MCP-Jobs, LinkedIn a Lichess analyzery |
| Quality & delivery | Regrese, golden master, linting, CI, logging | pytest, Ruff, GitHub Actions, CodeQL, strukturované logování |
| Project infrastructure | Docker a GCP Cloud Run | Projektové deploymenty a provozní tooling |
Hlavní moduly pokrývají jeden řetězec: od legacy nebo proprietárních systémů přes strukturovaná data a deterministické zpracování až po automatizaci, MCP/AI rozhraní a rozhodovací podporu.
| Repo | Oblast | Co dělá |
|---|---|---|
| MCP-Jobs | Market intelligence ETL | Multi-provider ingestion, matching, deduplikace, PostgreSQL persistence, MCP a CLI |
| linkedin-mcp-analyzer | Career intelligence MCP | EROI/FIT/GAP scoring, strukturované reporty a knowledge-base integrace |
| Vcutworks-vcf-parser | VCF Engine | Produkční parser VCutWorks |
| CNC_2_LLM | DXF Engine | CAD → ML → CAM pipeline |
| Vcf-compiler | VCF Compiler | Binární writer Ruida VCF |
| vcf_color_service | VCF Color Service | ACI mapování mezi LightBurn a VCutWorks |
| mcp-local-server (lokální) | MCP | FastMCP server pro CNC tooling |
| lichess-mcp-analyzer | Chess MCP | Pattern detection, validace a LLM reasoning jako R&D laboratoř |
| Typ | Repozitáře |
|---|---|
| aktivní | B2B-Knowledge-Base · Systeq.cz_dev · Kazuistiky-LLM-sprint |
| POC / archiv | cad2llm · RAG-indexer · Outpost-security-perimeter · vcut-parser |
| Repo | Oblast | Co dělá |
|---|---|---|
| van-peugeot-offgrid | Off-grid 12V/230V | Victron ostrovní systém pro Peugeot Boxer — návrh, dokumentace, schéma a IoT rešerše |
| Rok | Role | Poznámka |
|---|---|---|
| 2020 | Cestovatel | Pobyt v zahraničí: FR, ES, UK |
| 2022–2024 | Off-grid stavitel | Outpost od základů vlastníma rukama |
| 2025–2026 | CNC operátor | Zakázková výroba na vodním paprsku |
| 03/2026 | První commit na GitHub | Začátek systematického software vývoje |
| 06/2026 | B2B jednání | První NDA, unikátní VCF parser jako monolit |
| 07/2026 | Modular engineering ecosystem | OOP refaktor, CI/CD a MCP |
| 08/2026 | Data & automation systems | Multi-provider ETL, PostgreSQL persistence, direct CLI, MCP workflow a decision support |
**AI vám bere kreativitu. Ale ne tak, jak si myslíte**
Text shrnující mé chápání vztahu mezi lidskou kognicí, tělesnou zkušeností, konsolidací myšlení a limity LLM systémů.
Stavět efektivní systémy a pracovat s AI vyžaduje pochopit, jak vzniká samotná abstrakce. Během reverse engineeringu a vývoje parserů se zabývám tím, jak se biologická kognice překrývá s architekturou strojového učení. Jde o vedlejší, metodickou větev — nikoli o hlavní produktový proud — která však ovlivňuje architektonická rozhodování.
🧠 Esej: Proč váš mozek není počítač, ale geometrické GPU · 🎧 Audio varianta
Šestifázový proces pro práci s proprietárními binárními formáty: QC, detekční taxonomie a validační framework s golden-master testy.
📄 **Methodology & Validation Framework**
Můj první IT pohovor: co fungovalo a proč se těžiště práce přesouvá od memorování syntaxe k systémovému myšlení.
👉 Kariérní přechody v éře saturace AI (2026) · EN
Ondřej Soušek · LinkedIn · systeq.cz · sousek@systeq.cz