dotcore-skills

Монорепо Agent Skills для экосистемы DotCore: каждый скилл - папка <name>/SKILL.md по спецификации, а скрипты раскладывают её в каталоги 10+ coding-агентов одним проходом. Единый конфиг путей scripts/agents.targets.json - источник правды и для PowerShell-установщика, и для bash-варианта (через Python 3). Скиллы ставятся user-level (глобально для агента) или копируются в конкретный репозиторий self-contained.

Скиллы

Скилл	Назначение	Триггеры
generate-readme	README DotCore + AGENTS.md, Cursor rule, CLAUDE.md из фактов репозитория; правила делегирует sync-project-rules	«обнови README», «настрой правила проекта»
sync-project-rules	Только правила: AGENTS.md + rule-файлы агентов (.mdc/CLAUDE.md/GEMINI.md), без README/обложки/LoC	«обнови AGENTS.md», «синхронизируй правила проекта»
pre-deploy-audit	Аудит перед деплоем/публикацией: утечки (секреты, ключи, PII, история git) + код (уязвимости), 3 уровня, на PASS - отчёт в docs/audit/ и кликабельный бейдж	«проверь перед деплоем», «проверь на утечки», «делаю репо публичным»
generate-dotcore-image	Иллюстрации в стиле DotCore: генерация с нуля или restyle любого референса; raster если есть модель, иначе SVG	«картинка в стиле dotcore», «перерисуй в .ядро»
_template	Заготовка нового скилла (не устанавливается)	-

Как добавить скилл: docs/ADDING_SKILL.md.

Установка

Из корня локального клона. Windows:

.\scripts\install.ps1

macOS / Linux (нужен Python 3):

chmod +x scripts/install.sh
./scripts/install.sh

Выборочно - один скилл, отдельные агенты, junction вместо копии:

.\scripts\install.ps1 -Skill generate-readme
.\scripts\install.ps1 -Agent cursor,claude,agents
.\scripts\install.ps1 -Link

AGENTS=cursor,claude,agents ./scripts/install.sh
LINK=1 ./scripts/install.sh

Куда ставится (user-level)

Полная таблица: docs/AGENTS_PATHS.md. Кратко:

ID	Агент	Каталог
cursor	Cursor	~/.cursor/skills/<name>/
claude	Claude Code	~/.claude/skills/<name>/
codex	OpenAI Codex	~/.codex/skills/<name>/ + ~/.codex/prompts/<name>.md
gemini	Gemini CLI	~/.gemini/skills/<name>/
agents	Universal	~/.agents/skills/<name>/ (OpenCode, Amp, Kimi, Replit)
opencode / goose	OpenCode, Goose	~/.config/<agent>/skills/<name>/
roo / junie	Roo Code, Junie	~/.roo, ~/.junie /skills/<name>/
amp	Amp	~/.config/agents/skills/<name>/

В проект

Скопировать нужные папки в каталоги агентов целевого репозитория (self-contained для клонов):

.\scripts\sync-to-project.ps1 -Target C:\path\to\repo
.\scripts\sync-to-project.ps1 -Target . -AllAgents -Link
.\scripts\sync-to-project.ps1 -Target . -Agent cursor,agents -Skill generate-readme

./scripts/sync-to-project.sh /path/to/repo generate-readme
ALL_AGENTS=1 LINK=1 ./scripts/sync-to-project.sh .

По умолчанию sync-to-project ставит только в .cursor/skills/. Флаг -AllAgents / ALL_AGENTS=1 - во все project-level каталоги из agents.targets.json.

Команды

Команда	Назначение
.\scripts\install.ps1	Установить все скиллы во всех агентов (user-level)
.\scripts\install.ps1 -Agent cursor,claude	Только выбранные агенты по ID
.\scripts\install.ps1 -Skill generate-readme	Один скилл
.\scripts\install.ps1 -Link	Junction/symlink вместо копии (разработка)
.\scripts\install.ps1 -ListAgents	Список ID агентов и путей
.\scripts\sync-to-project.ps1 -Target <path> -AllAgents	Скиллы в project-level каталоги репозитория

Bash-эквиваленты: ./scripts/install.sh, фильтры через переменные окружения (AGENTS=, LINK=1, ALL_AGENTS=1), список - --list-agents. Имя скилла - первым позиционным аргументом.

Стек

CI

.github/workflows/validate-skills.yml запускается на изменения в skills/** и проверяет каждый скилл (кроме _*): наличие SKILL.md, YAML-frontmatter, поля name/description, совпадение имени папки с name.

Архитектура

Монорепо без сборки и пакетного менеджера: контент - markdown-скиллы, логика - два параллельных установщика (PowerShell и bash+Python) поверх общего JSON-конфига путей. Каждый скилл self-contained, поэтому одну папку можно скопировать в любой агент или репозиторий без зависимостей.

dotcore-skills/
├── skills/
│   ├── generate-readme/         # README + правила (делегирует sync-project-rules)
│   ├── sync-project-rules/      # только AGENTS.md + rule-файлы агентов
│   ├── pre-deploy-audit/        # аудит перед деплоем: утечки + код, 3 уровня, бейдж + отчёт
│   ├── generate-dotcore-image/  # PNG/SVG в стиле DotCore, restyle референсов
│   └── _template/               # заготовка, в установку не попадает
├── scripts/
│   ├── agents.targets.json   # user/project пути всех агентов - источник правды
│   ├── install.ps1           # user-level установка (Windows)
│   ├── install.sh            # то же на Unix, читает JSON через Python 3
│   ├── sync-to-project.ps1   # копия скиллов в .<agent>/skills/ репозитория
│   └── sync-to-project.sh
├── docs/
│   ├── audit/                # отчёты pre-deploy-audit: снимки по дате + latest.md
│   ├── ADDING_SKILL.md
│   └── AGENTS_PATHS.md
├── .github/workflows/
│   └── validate-skills.yml   # CI: frontmatter и имя папки == name
├── AGENTS.md
└── README.md

• Один конфиг путей: agents.targets.json читают и PowerShell, и Python - расхождений между установщиками нет.
• Скилл self-contained: папка skills/<name>/ копируется целиком; клон работает без monorepo.
• _-папки не ставятся: фильтр в обоих установщиках и пропуск в CI.
• Имя папки == name во frontmatter SKILL.md - инвариант, который проверяет CI.
• README и AGENTS.md генерируются скиллом generate-readme, не правятся вручную.
• Блок <!-- audit:start/end --> - бейдж аудита от pre-deploy-audit (кликает в docs/audit/latest.md); generate-readme переносит его дословно при перегенерации, docs/audit/ не трогает.

Лицензия

© 2026 DotCore. Все права защищены. Использование, копирование, изменение и распространение запрещены без письменного разрешения автора. Исходный код открыт только для ознакомления. См. LICENSE.