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Genie (co.appnation.geniechat) v7.9.2 逆向 → OpenAI 兼容 2API 网关:Firebase 匿名号池、34 官方助手、236K 字符上下文、视觉透传、伪函数调用、能力基准与 new-api 对接文档

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Genie-APP-2api

Genie co.appnation.geniechat v7.9.2 (Premium) → 上游协议还原 → OpenAI 兼容 2API 网关。 仅用于安全研究与协议学习。

TL;DR

上游 https://genie-production-yfvxbm4e6q-uc.a.run.app,鉴权是 Firebase 匿名登录换 idToken(apiKey 内嵌在 resources.arsc),无设备绑定、无证书固定。

免费档只有一个模型 gpt-4o-mini,但它能识图、能跑 236K 字符上下文。 生图与联网走 agent 工具,执行前被 Pro 权益硬拦。

pip install flask requests
python demo_server.py            # http://127.0.0.1:8952
GENIE_MODE=mock python demo_server.py   # 不消耗账号额度的本地模式

curl http://127.0.0.1:8952/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

浏览器打开 http://127.0.0.1:8952/ 是 demo 页:左侧 34 个官方助手,中间对话/生图双 tab,右侧号池与延迟。

能力速览

能力 结论
可用模型 1 个:gpt-4o-mini(其余 14 个名字全 402 NEEDS_PRO)
上下文 236K 字符通过 / 240K 起静默截断(按字符不按 token,中英一致)
单次输出 约 1 200 中文字;请求 ≥2 800 字直接拒答
识图 ✅ 图片直链放 content 第一行即可,实测能读图内文字与版面
函数调用 上游无 tools 通道;网关侧伪调用已实现,5/5 + 6/6
生图 ❌ 协议通(?type=image_generation → agent-status text2image),Pro 拦
联网搜索 ❌ 同 Pro 门禁
流式 恒 SSE,但伪流式:生成完一次性推,TTFT 6–9 s
吞吐 86–122 中文字符/秒(≈51–72 tok/s)
parameters 整块被上游丢弃(temperature/maxTokens/systemPrompt/seed 全无效)

完整数据见 docs/CAPABILITIES.md,协议细节见 docs/REVERSE-REPORT.md,对接 new-api 见 docs/NEW-API-INTEGRATION.md。

协议(最小可用)

POST https://identitytoolkit.googleapis.com/v1/accounts:signUp?key=<FIREBASE_KEY>
     {"returnSecureToken": true}          -> idToken / refreshToken / localId

POST https://genie-production-yfvxbm4e6q-uc.a.run.app/v2/chats/local/completions[?type=<action>]
     Authorization: Bearer <idToken>
     {model, messages:[{type:"prompt"|"response", content, fromUser}], parameters, chatId?}

<- SSE:
   completion-started  {"model":"OPEN_AI_CHATGPT_4_0_O_MINI_MODEL","service":"text2text"}
   agent-status        {"status":"tool_calling"|"tool_done","service":"text2image","step":0}
   completion          {"content":"..."} / {"content":"...","media":{"url":"...","blurhash":"..."}}
   completion-done     {"reason":"stop"}
  • X-App-* 头实测非必需,只有 Authorization 是硬要求。
  • 额度按 uid 计:8 次/天,超限仍是 HTTP 200 + 固定文案,且缺 completion-done。
  • 生图/联网:URL 加 ?type=image_generation / ?type=web_search 进 agent 通道;服务端按 prompt 意图分类,type 值本身不决定行为。

目录

├── genie_client.py        协议封装 + 匿名账号池(文本 / 视觉 / agent 三条通道)
├── demo_server.py         OpenAI 兼容网关(chat / images / 伪函数调用 / mock 双模)
├── tool_calling.py        伪函数调用:工具协议注入、tool_call 解析、OpenAI 结构转换
├── demo.html              demo 页(对话 / 生图双 tab + 工具调用开关 + 号池面板)
├── stress_test.py         并发梯度压测
├── browser_test.py        Playwright E2E(助手列表 / 流式 / 生图门禁 / 工具调用)
├── verify_anon.py         匿名账号可用性单点验证
├── tools/
│   ├── smoke.py               网关冒烟(7 项)
│   ├── bench.py               能力基准:模型矩阵 / 上下文阶梯 / TPS / 视觉 / 工具
│   ├── check_tool_calling.py  伪函数调用 E2E(5 项)
│   ├── check_vision.py        视觉透传验证
│   ├── check_image.py         生图端点原始响应
│   ├── bench_tool_stability.py 工具触发稳定性
│   ├── probe_ctx_boundary.py  上下文边界定位
│   ├── probe_ctx_cjk.py       中文上下文对照
│   ├── probe_maxout*.py       输出规模边界
│   └── probe_vision_*.py      视觉真实性验证
└── docs/
    ├── CAPABILITIES.md        能力基准(模型清单、上限、TPS 原始数据)
    ├── REVERSE-REPORT.md      逆向报告(DTO、SSE、agent 通道、额度语义)
    ├── NEW-API-INTEGRATION.md new-api 对接指南
    ├── ANALYSIS-R1.md         第一轮分析(历史存档)
    └── data/                  各基准的原始 JSON

实测记录(2026-11-12)

项 结果
网关冒烟 7/7(health / models / 非流式 / 流式 / 助手 / 统计 / 生图门禁)
伪函数调用 5/5 功能项 + 6/6 触发率,工具选择正确,延迟 1.87–2.80 s
视觉透传 OpenAI image_url → 正确读出图内文字、色值、版面
mock 压测 1→20 并发 160 请求 0 失败,RPS 5.87 → 101.97
real 压测 1/2/4 并发 18 请求 0 失败,p50 2311 / 2243 / 4053 ms
浏览器 E2E 4/4,console 零报错
生图权益伪造 9 种 header/body/平台伪造全部无效

限制

  • 生图 / 联网需要真实 Pro 订阅 uid,免费档一张都出不了。
  • 成功响应的 media{url, blurhash} 格式按 server_sent_event.dart 解析器反推,没有真实成功样本验证。
  • 语音实时链路(voice_chat_realtime + librive_text.so)未还原。
  • media 字段(客户端图片附件通道)在裸协议下不被识别,正确格式未破解。
  • 额度窗口不是 UTC 自然日,跨零点验证不重置;具体窗口长度未定。

声明

本项目仅用于安全研究与协议学习,不对因使用造成的任何后果负责。请遵守目标服务的使用条款。

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