Kit operacional para transformar fontes brutas em conhecimento refinado, método reutilizável e capacidades operacionais para agentes.
Agentes melhores não precisam apenas de mais contexto. Eles precisam de conhecimento promovido com critério.
source intake
-> library
-> distillation
-> promotion decision
-> knowledge / method / operation
-> agent product
- organiza fontes grandes em projetos rastreáveis
- separa fonte bruta, biblioteca, destilação e promoção
- sintetiza evidências de múltiplas fontes antes de promover conhecimento
- transforma unidades de conhecimento em method-wiki, workflows, skills e templates
- cria e valida o scaffold de um agente-produto quando já houver desenho e fronteira suficientes
- mantém o agente-produto como
candidateaté existir uso real e avaliação
Antes de destilar uma fonte grande, crie um projeto de fonte:
project/
README.md
source-manifest.md
promotion-matrix.md
raw/
library/
distillations/
promotions/
method-wiki/
operations/
agent-product/
Templates disponíveis:
youtube: canal ou playlist, unidade principalvídeobook: livro, unidade principalcapítuloearnings-calls: resultados de empresas abertas, unidade principalempresa + trimestre
Para coleções de livros no padrão books/<tema>/, use book-collection-setup: ele cria o README editorial e o índice por capítulo usados para decidir o que deve ser destilado e promovido.
Quando um livro deve alimentar um _method-wiki existente, use book-to-method-wiki: ele força destino antes da leitura, preferência por enriquecer arquivos existentes e atualização do índice após a sessão.
AGENTS.md: instruções canônicas para agentes trabalhando neste repositórioCLAUDE.md: redirecionamento paraAGENTS.mdARCHITECTURE.md: arquitetura do kitFRAMEWORK.md: ciclo completo da refinariaROADMAP.md: direção futuraframeworks/: modelos conceituais e critérios de decisãoschemas/: contratos de estruturatemplates/: arquivos base reutilizáveisskills/: procedimentos executáveis por agentestools/: scripts utilitáriosexamples/: exemplos de destilação e usoagent_creator/: módulo interno que materializa especificações em Agent Products candidatos
Peças recentes para síntese antes da promoção:
frameworks/knowledge-synthesis-framework.md: deduplicação, conflitos, confiança e síntese multissourceframeworks/source-priority-framework.md: prioridade de fontes por tipo de perguntaschemas/evidence-bundle.schema.md: contrato para agrupar evidênciastemplates/evidence-bundle.md: template de pacote de evidência
Skills de apoio a intake e pesquisa:
source-project-setup: cria a estrutura padrão de projeto de fontecompany-web-research: transforma pesquisa web sobre empresas em contexto verificável antes da destilaçãoagent-product-scaffold: cria a casa operacional de um agente-produto a partir de uma especificaçãoagent-product-creation: orquestra pedidos de criação e delega o scaffold aoagent_creatorreviewing-agent-architecture: revisa propostas de aperfeiçoamento de qualquer Agent Product antes de aplicar mudançaswriting-great-skills: padrão editorial do Matt Pocock para criar e revisar skills previsíveis
Para criar um agente-produto:
python3 tools/create-agent-product.py ../meu-agente \
--product-name "Meu Agente" \
--description "Papel e fronteira do agente." \
--domain "Domínio do agente"
python3 tools/validate-agent-product.py ../meu-agentePara criar a partir de uma especificação aprovada:
python3 tools/create-agent-product-from-spec.py \
caminho/agent-product-spec.md ../meu-agentePara revisar melhorias arquiteturais, use reviewing-agent-architecture. O relatório pode partir de templates/agent-improvement-review.md e deve separar análise (review) de implementação (apply).
Para uso operacional, comece por AGENTS.md e pelos scripts em tools/.
Fonte bruta não entra direto no agente.
Ela passa por biblioteca, destilação e decisão de promoção antes de virar conhecimento canônico, método ou operação.