王勇顺
厦门大学人工智能系 · 大模型与 Agent 系统
GitHub · Research · Xinbao · TinySeek-Lab · Blog
研究过大模型持续学习方向,目前在看Agent Memory方面论文,coding agent源代码。把RAG、语音交互和端侧部署做成过可运行的项目。
面向大模型持续学习的 LoRA 优化研究
第一作者 · 2026.03–2026.09 · JCR 一区期刊在投 · arXiv:2609.23594
省级大创项目负责人。项目完成了 Windows 桌面端和香橙派 AIPro 硬件形态,并获 CRAIC 中国机器人及人工智能大赛福建赛区一等奖、国家级一等奖。
- 长期记忆:异步提取用户偏好与事实,持久化到 ChromaDB,并支持记忆查看、新增、修改和删除。
- 检索与路由:意图分类器 + 动态关键词规则双路由,结合 BGE 向量召回与交叉编码器重排。
- 产品交付:Flask/Waitress + pywebview 桌面应用、流式对话、语音输出、Windows 安装版和独立用户数据目录。
- 硬件交互:ARM Linux、M260C 语音模块、唤醒/录音/识别/对话/播放链路与 systemd 开机自启。
Python Flask ChromaDB BGE RAG pywebview ARM Linux
| 方向 | 关键词 |
|---|---|
| 模型与训练 | Python · PyTorch · Transformer · Attention · Tokenizer · LoRA · SFT · PPO · DPO · GRPO · MoE · MLA |
| Agent 与检索 | Agent Loop · Tool Calling · Memory · Planning · Reflection · RAG · BGE · ChromaDB · Cross-Encoder Reranking |
| 工程与部署 | Flask · Waitress · pywebview · Windows Packaging · ARM Linux · systemd · Git · Linux |
- Stanford CS336 — Language Modeling from Scratch:从零实现语言模型,理解数据处理、优化、训练和推理。
- Stanford CS329A — Agent Memory & Self-Evolving Agents:学习长期记忆、经验积累和 Agent 自我演化机制。
- DeepSeek 系列架构研究:通过 TinySeek-Lab 进行复现、拆解和实验。
- Agent Harness 源码学习:阅读 Pi Harness、Codex、Learn-Claude-Code、DeepSeek Harness 等项目。
- Email1: wangyongshun38@gmail.com
- Email2: 15853153143@163.com
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