コード、レポート、再現手順を第三者が確認できる代表6件です。各カードは、コード一覧ではなく研究の問い・方法・検証・結果をまとめた紹介ページへ移動します。
Six representative projects with reviewable code, reports, and reproduction steps. Each card opens a presentation page covering the question, method, validation, results, and limitations before the repository tree.
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統計的な評価設計、機械学習、数値計算を、再現可能なコードと説明可能な成果へ落とし込んでいます。結果だけでなく、データの来歴、検証方法、支持されなかった仮説、適用限界まで提示します。
I turn statistical evaluation, machine learning, and numerical methods into reproducible, reviewable outputs—showing provenance, validation, unsupported hypotheses, and limits.
分野から移動 / Jump by expertise: AI・機械学習 · 統計・ベイズ · 都市・交通 · 計算工学 · 農業・バイオ
状態ラベルは、再現済み、合成データでの方法検証、修復再解析、公開保留を区別します。公開コードがないことを、未完成という意味では扱いません。
Status labels distinguish reproduced work, synthetic-method validation, repaired reanalysis, and publication holds. The absence of public code is not presented as unfinished work.
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| 領域 / Area | 使用技術 / Practice |
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| Python · 14 projects | PyTorch、OpenCLIP、scikit-learn、ベイズ校正、有限要素法、最適化、検証用テスト / PyTorch, OpenCLIP, model evaluation, Bayesian calibration, finite elements, optimization, verification tests |
| R · 6 projects | 要因分析、混合効果モデル、多変量解析、時系列、診断 / factorial analysis, mixed effects, multivariate analysis, time series, diagnostics |
| 評価設計 / Evaluation | ネスト交差検証、グループ分割、ホールドアウト、ブートストラップ、感度分析 / nested CV, grouped splits, holdouts, bootstrap, sensitivity analysis |
| 再現性 / Reproducibility | 固定依存関係、実行手順、データ来歴、CI、自動テスト、制約記録 / pinned dependencies, runbooks, provenance, CI, automated tests, documented limits |
- 問い → 方法 → 検証 → 結果の順に説明します。 / Every project follows question → method → validation → outcome.
- 成功した結果だけでなく、支持されなかった仮説や停止条件も残します。 / Unsupported hypotheses and stop conditions remain visible.
- 実データ、公開データ、合成データ、集計のみの根拠を区別します。 / Public, private, synthetic, and aggregate-only evidence are distinguished.
- コードを公開できる場合は、レポートとクリーン環境からの再現手順を併記します。 / Public code is paired with a report and clean-environment reproduction steps.
| 区分 / Tier | 件数 / Count | 表示内容 / What is shown |
|---|---|---|
| コード公開 / Public code | 10 | 紹介ページ、コード、レポート、再現手順 / presentation, code, report, reproduction |
| ケーススタディ公開 / Public case study | 10 | 安全に公開できる方法・検証・限界。制限対象のデータやコードは除外 / publishable methods, validation, and limits; restricted material omitted |
| 公開保留 / Publication pending | 0 | タイトル、状態、公開保留理由のみ。外部リンクは無効 / title, status, and reason for the hold; no external link |
公開範囲は、データの権利、個人情報、再配布条件、検証根拠を確認したうえで決定します。
Publication scope is determined only after checking data rights, privacy, redistribution terms, and the available validation evidence.
Evidence first · Reproducibility by design · Limits stated explicitly