Applied Statistics @ Chung-Ang University.
Working with statistics, ML, and a curiosity about why things work.
📍 Seoul · ✉️ munjwc25@gmail.com
Language
Data Analysis & ML/DL
Visualization
Tools
| 프로젝트 | 역할 | 설명 |
|---|---|---|
| AI 홈 시네마 음향 자동 최적화 | 모델링 · 분석 | ConvNeXT·PANNs·Gate Fusion 기반 공간 인식 모델링 |
| 새벽배송 고객 구매 패턴 & 수요 예측 | 데이터 분석 | RFM·코호트·연관·회귀분석으로 매출 증대 전략 도출 |
| 피로도 지수 기반 투수 교체 가이드라인 | ML 모델링 | XGBoost·LightGBM·SHAP으로 실무 활용 가이드 제시 |
| 취업 준비 과정 감정 데이터 분석 | NLP · 분석 | 감정 분류 + 토픽 모델링으로 취업 지원 제도 개선안 제시 |
| 이커머스 고객 세분화 & 마케팅 전략 | 데이터 분석 | RFM 기반 세그먼트 정의 및 맞춤형 전략 도출 |
- POSCO 청년 AI·Big Data 아카데미 32기 — 프로젝트 최우수상 / 성적 우수상 (2026)
- 제4회 중앙대학교 데이터분석 학회 DArt-B 학술제 — 대상 (2025)
- 제3회 중앙대학교 데이터분석 학회 DArt-B 학술제 — 최우수상 (2024)
- 2025 중앙대학교 경영경제대학 학술제 — 장려상 (2025)