Herramientas y Recursos

Objetivos: Programación Estadística con R

Curso de programación con R para análisis de datos. Curso para el Magíster en Data Science de la UDLA, Chile.

Foco del curso:

• Programación en R.
• Usar plataformas de complemento: Posit Cloud, Rstudio, Anaconda, GitHub, LinkedIn.
• Lenguajes Complementarios: markdown y SQL.
• Producto Final: proyecto aplicado de Data Science.

Unidades

Unidad I: Introducción al Lenguaje R

Unidad II: Programando gráficos estadísticos en R

Unidad III: Programando con R

Unidad IV: Programación Compleja con Tidyverse

Unidad V: Simulación estocástica

Unidad VI: Calculo de algebra Lineal con matrices

Unidad VII: Optimización númerica

Unidad VII: Complementos

1. rmarkdown, Shiny apps and rbookdown.
2. Test de funciones.
3. Uso de plataforma replit.

Herramientas Anexas

• Consola de R en linea.
• Tutor de R con inteligencia artificial en linea.
• Visualizador de codigo en linea.

Referencias

• A First Course in Statistical Programming with R Third Edition. Link
• Jones, O., Maillardet, R., & Robinson, A. (2009). Introduction to scientific programming and simulation using R. Chapman and Hall/CRC. Link
• Advanced R Link

Datos utilizados Datos de alumnos