Skip to content
View headlinerme's full-sized avatar

Block or report headlinerme

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
headlinerme/README.md

Тим — Backend-разработчик · Python | Go

2 года в коммерческой разработке. Веду сервис от идеи до сервера: API, база данных, интеграции, деплой и мониторинг. Пишу на Go.

Стек

Python · Go · FastAPI · SQLAlchemy (async) · PostgreSQL · Redis (Streams) · aiogram · Docker · Kubernetes · CI/CD · Prometheus / Grafana

Коммерческий опыт

  • Ponches (сентябрь 2025 — н. в.) — сервис аналитики и операционной автоматизации для продавцов маркетплейсов (WB, Ozon). Выстроил с нуля инфраструктуру автоматизации — 11+ сервисов в проде: аналитическая платформа (~90 эндпоинтов), автоматизация отдела продаж с LLM-разбором диалогов, AI-виджет поддержки клиентов.
  • Algorithm.ai (январь — август 2025) — собрал с нуля и довёл до прода «Квалификатор лидов»: сценарный движок (FSM) + LLM-агенты, интеграции amoCRM, Pact, Telegram, WhatsApp (+ Bitrix24, Yclients).
  • Фриланс (2024) — разработка под ключ: IT-инфраструктура фитнес-клуба Jump Premium и другие Telegram-боты и автоматизации.

Основной коммерческий код не публичный (NDA). Pet-проекты и демо — в закреплённых репозиториях.

Контакты

Pinned Loading

  1. headlinerme headlinerme Public

    Config files for my GitHub profile.

  2. resume resume Public

    Getting to know me

    HTML

  3. twogetherapp_demo twogetherapp_demo Public

    Mini-app for couples: mood check-ins, daily idea, shared album and wishlist. FastAPI + SQLAlchemy + vanilla JS

    Python

  4. leads_classifier_demo leads_classifier_demo Public

    FastAPI conversational pipeline: HMAC-cookie sessions, scenario FSM, rule-based + OpenAI agents with fallback. Webhook and Telegram-style chat UI share the same runner and sink.

    Python