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Gaël Penessot

Arrête d'écrire du code que personne n'utilise. Livre des outils indispensables.

J'aide les data analysts à sortir leur travail du notebook : des apps déployées, du code relu, des outils que les équipes utilisent vraiment. Formateur Python data, auteur de Business Intelligence avec Python (ENI Éditions, 600+ exemplaires vendus). Basé à Dijon.

Open source tools below are documented in English.


Outils open source

Projet Ce qu'il fait
StreamlitTurbo Génère un projet Streamlit pro en 30 secondes : architecture propre, thème, uv, ruff
streamlit-keep-alive Empêche la mise en veille de tes apps sur Streamlit Community Cloud, via GitHub Actions

Ressources gratuites

Ressource Pour qui
business_intelligence_with_python Le code du livre, chapitre par chapitre
Git Survie Les 20 % de Git qui couvrent 80 % du travail réel, en scénarios interactifs
pimp-your-portfolio 15 idées de projets data pour un portfolio pro
awesome-dirty-datasets 20+ jeux de données volontairement sales pour s'entraîner au nettoyage
git-for-analysts-starter Template pour mettre ses analyses sous Git proprement
api-pour-analystes Exposer ses données en API avec FastAPI, Polars et Streamlit
data-analyst-template Structure de projet data analyst prête pour la production

Travailler avec moi

Reprendre un projet data en vrac, le remettre en ligne, puis construire le tien.

Dix semaines. Huit sur un chantier fourni, deux sur ton propre sujet. Tu ouvres une PR par semaine, je la relis par écrit. Tu finis avec deux dépôts publics, dix revues de code visibles dedans, une CI verte et une publication que tu défends en public. Pour les data analysts et data scientists qui ont les bases et qui bloquent dès qu'il n'y a plus de guide.

Formations en ligne

Formation En une ligne Prix
Streamlit Unleashed Des apps data production-ready, du local au déploiement 297€
Portfolio Impactant Un portfolio data qui ouvre des portes (bêta) 197€
SQL Mastery SQL avec DuckDB et Python, 87 exercices, zéro installation (bêta) 97€
ShipData 3 boilerplates Python pour déployer tes premiers projets 49€

Tout le catalogue : mes-formations-data.fr


Me suivre

Stack du moment : Python, Polars, DuckDB, SQL, Streamlit, Quarto, marimo, uv, Docker, GitHub Actions.

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    15 idées de projets data, du cadrage au déploiement, pour un portfolio qui tient la route

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    20+ free repos with intentionally dirty datasets to practice data cleaning at every level

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    A Python package extending pandas with helper functions for exploratory data analysis

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    Template Streamlit minimaliste. Successeur : StreamlitTurbo

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