本地优先 · Agent 一句话安装 · 人工治理
31 秒产品概念宣传片
普通知识库解决“把资料存下来，再把答案搜出来”。
Agent Knowledge Loop 记录的是：当时为什么这样判断、哪里错了、怎样被纠正，以及下一次 Agent 应该怎样调用这段经验。
| 普通知识库 | Agent Knowledge Loop |
|---|---|
| 保存资料和最终答案 | 保存背景、判断、推理、反例和结果 |
| 机器写入后直接参与检索 | 机器只能生成待审核候选 |
| 每条对话各自孤立 | 根任务与 Subagent 合并成完整工作链 |
| 搜到内容就算完成 | 记录实际使用，并把结果反馈进下一轮治理 |
它不只解决“怎么存”，还要解决 怎么治理、怎么使用、怎么从实践中继续进化。
请从 https://github.com/erduo1998-cell/agent-knowledge-loop 安装 Agent Knowledge Loop。
先阅读 AGENT_INSTALL.md，然后持续执行，直到安装、初始化、合成示例、
doctor 健康检查和第一次私密同步全部完成。
所有私人数据必须留在仓库外，不要上传或公开我的数据。
Codex 会完成安装、创建私人知识库、跑通合成示例、检查系统状态，并连接已归档的 Codex 工作。完整安装契约见 AGENT_INSTALL.md。
- 读取：发现已归档的 Codex 任务和用户批准的本地资料。
- 抽取：M0 从一场工作中提取多个经验原子，包括背景、判断、推理、放弃方案、结果、踩坑、方法和边界。
- 治理：保留来源定位和内容指纹，把根任务与 Subagent 证据合并成工作链。
- 审核：机器产物只能进入
provisional；只有人明确确认后才能成为accepted。 - 调用：Agent 针对当前任务只取回少量相关知识，而不是把整个知识库塞进上下文。
- 反馈：系统记录这次用了什么知识；新结果会成为下一轮候选，不会偷偷覆盖旧判断。
provisional ≠ accepted ≠ public
机器候选 人工接受 对外公开
开始这个任务前，先查一下我的知识库里有没有相关经验。
把今天等待我审核的知识候选列出来。
记录这次结果使用了哪些旧知识。
实际结果和旧判断不一致，把它变成新的反馈候选。
命令行入口
knowledge-loop sync
knowledge-loop query "我过去是怎样验证 Agent 输出的？"
knowledge-loop status- 用户对话、资料、数据库、Markdown Vault 和备份默认位于仓库外的
~/.agent-knowledge-loop。 - Git 仓库只包含代码、契约、文档、合成示例和发行展示素材。
- 来源适配器只读；安装、升级和普通卸载默认保留私人数据。
- Codex 抽取使用用户已有登录和临时只读会话，不要求另配模型 API Key。
- 自动化永远不能自行声称内容已经人工审核、正式接受或对外公开。
- v0.1 没有私人知识自动公开命令。
完整边界见 隐私模型。
- macOS、Linux、Windows 一条命令安装与每 15 分钟自动同步
- 已归档 Codex 工作和用户批准的 Markdown / 纯文本资料
- Codex 结构化抽取与本地合成示例降级方案
- 父子任务工作链、人工审核、任务查询、使用回执和结果反馈
- 私有 SQLite 事实账本、可阅读的 Markdown Vault、备份与保留数据卸载
本仓库提供简体中文、English、繁體中文、日本語和한국어五种 README。数据库和来源读取支持 Unicode；Codex 提取器可以处理多语种资料。v0.1 的命令行提示、Vault 页面和本地规则降级提取器仍以中文为主，不把“多语种文档”虚报成“完整界面本地化”。
产品规格 · 系统架构 · 隐私模型 · 运行与恢复 · 参与贡献 · 安全问题
这个项目由 刘冉 / 耳总 发起并维护。关于 Agent 知识系统、Skill 共建、企业工作流改造、开源合作或商业项目，可以扫码添加微信：
代码和原创文档以 MIT License 开源。宣传片、产品概念图和个人微信二维码的使用边界见 NOTICE.md。