feat: add SILOS infrastructure explorer page

[matteocavo]

Sintesi

Aggiunge una pagina Data Explorer per silos_infrastrutture con taglio BI sulle infrastrutture strategiche SILOS: costi, disponibilità, fabbisogno, sistema infrastrutturale, localizzazione dichiarata, stato di attuazione e interventi principali.

Punto metodologico centrale: SILOS è gerarchico. La pagina non somma tutti i livelli insieme; espone un selettore di livello gerarchico e una tabella di confronto tra livelli, così ogni vista viene letta sul livello selezionato.

Contesto collegato

Closes #190

Cosa cambia

• Nuovo dataset — pagina explorer
• Bug fix frontend (data loader / layout / performance)
• Aggiornamento config / catalogo
• Modifica struttura dati upstream
• Documentazione
• Dipendenze o CI

Checklist nuovo dataset

Se la PR aggiunge un nuovo dataset in explorer:

• Data loader: src/data/silos-infrastrutture.json.py — usa safe_connect() (non duckdb.connect())
• Pagina: src/dataset/silos-infrastrutture.md — usa moduli condivisi (format-utils.js)
• Tema: aggiornato src/data/themes.json.py (sidebar auto-generata, non toccato observablehq.config.js)
• Frontmatter: title, description, source, source_url, period, last_modified, dataset_slug
• Sezione Limiti obbligatoria (copertura, note metodologiche)
• Verifica: npm run lint, npm test e npm run build passano

Standard check

Prima della review, verificare:

• Niente toLocaleString — usa num(), euroCompact(), pct() da format-utils.js
• tableFormat e Inputs.table in celle separate: non usato tableFormat dove serviva formattazione custom milioni→euro
• Mappe: non applicabile, nessuna mappa in questa pagina
• Niente duckdb.connect() — usa safe_connect()
• Sidebar: auto-generata da themes.json.py — non modificato observablehq.config.js

Verifica

npm run lint
npm test
npm run build

• npm run lint — eslint + standard check: 30 pagine, 0 errori
• npm test — JS 57/57 pass, Python 13/13 pass
• npm run build — build completato: 39 pagine renderizzate, silos-infrastrutture incluso, 26 link validati

Ho verificato anche il loader direttamente sul parquet pubblico: 7 livelli gerarchici e 2.633 righe con costo positivo nel JSON generato.

Checklist PR

• Perimetro stretto: una PR = un dataset o un fix mirato
• Issue collegata o motivazione dell'assenza

Note per chi revisiona

La parte da guardare con più attenzione è la scelta metodologica sui livelli: la pagina permette di cambiare livello e dichiara nei limiti che i livelli SILOS non vanno sommati tra loro, perché descrivono nodi padre e sotto-interventi della stessa gerarchia.

[Gabrymi93]

Review PR #192 — SILOS infrastrutture

Clip: 3 file (loader + pagina + themes), metodologia solida.

Findings

• Low: la pagina non usa tableFormat() ma dichiara header/format manuali. Motivazione esplicita nella checklist. ✅
• Low: data loader custom giustificato (due query aggregate + metadati). Pattern coerente.

Nota positiva

Eccellente gestione della gerarchia SILOS — selettore di livello + tabella confronto + caveat nei Limiti. La pagina educa l'utente a non sommare i livelli. 👌

Checklist

• ✅ safe_connect(), format-utils.js, themes.json.py
• ✅ Frontmatter + Limiti completi
• ✅ Build/lint/test passati

Verdict: merge