Manim Algorithm Animation Maker

從一句演算法需求，走到經過內容規劃、旁白製作、獨立審查與交付檢查的完整 Manim 教學影片。

觀看範例 · 快速開始 · 了解工作流程

為什麼需要這個 Skill？

把演算法做成動畫，困難的不只是讓圖形動起來。真正困難的是在整段時間軸上，同時維持演算法步驟正確、教學順序清楚、畫面配置合理，以及旁白和動畫同步。

單次生成很難兼顧這些條件。早期的一個誤解，往往要到完整影片產生後才會被發現，此時修改成本也最高。

Manim Algorithm Animation Maker 將製作工作拆成一套有確認點、獨立審查與驗證紀錄的流程。它先和你確認學習目標與畫面安排，再依序完成教學腳本、逐段旁白、Manim 場景、版面檢查與最終渲染。若審查或驗證未通過，流程會回到負責該內容的階段修正，避免把已發現的問題一路帶進最終影片。

這套流程能在製作過程中提早排除多數問題，但實際成品仍可能有需要微調的畫面或解說。這時只要指出具體問題與希望的修改方式，Skill 就會回到相應的製作階段完成修正，並重新執行後續檢查。

工作流程

檢查未通過時，Skill 會回到負責該內容的階段修正。

完整規格請閱讀 Skill 主文件 與 Subagent 委派協定。版面、渲染與交付檢查的細節位於 references/。

快速開始

1. 安裝 Skill

在 Codex 中輸入：

請使用 $skill-installer，從以下 GitHub repository 安裝 Skill：
https://github.com/chengen1018/manim-algorithm-animation-maker/tree/main/manim-algorithm-animation-maker

若要手動安裝，請將 repository 中的 manim-algorithm-animation-maker 資料夾放入 Codex 的個人 Skills 目錄。

2. 提出動畫需求

在已準備 Manim 與 Kokoro 的動畫專案目錄中，對 Codex 輸入：

請使用 $manim-algorithm-animation-maker，為 Bubble Sort 製作一支完整的 Manim 教學動畫。

3. 和 Skill 一起確認內容

以下是實際製作 Bubble Sort 動畫時的精簡對話：

You

I want to create an animated tutorial that explains the Bubble Sort algorithm.

Codex

Do you have a preferred example input, or should I use [5, 1, 4, 2, 8]?

You

Use [5, 1, 4, 2, 8].

Codex

Should viewers learn only adjacent comparisons and swaps, or also the pass invariant, early-exit optimization, and complexity derivation?

You

Include the invariant, early exit, and complexity.

Codex

Which visual approach should anchor the first three sections?

You

Number-card track.

Codex

Before planning the complexity section, please approve its teaching scope.

You

Use the worst case as the primary analysis and the best case as the only contrast. There is no need to explain space complexity.

Codex

The complete animation plan passed independent review. Do you approve it?

You

I approve.

完成後，你會得到一支依照需求製作、包含旁白並完成檢查的 Manim 教學影片。

產生範例

以下三支影片皆由本 Skill 的工作流程產生。點擊圖片即可在 YouTube 觀看。

Quick Sort

以陣列分割與遞迴過程呈現 Quick Sort，片長約 5 分 45 秒。

在 YouTube 觀看

Longest Common Subsequence

以動態規劃表格與回溯過程呈現 Longest Common Subsequence，片長約 10 分 50 秒。

在 YouTube 觀看

Johnson Algorithm

呈現 Bellman–Ford、邊權重調整與重複執行 Dijkstra 的流程，片長約 11 分 43 秒。

在 YouTube 觀看

執行環境

• Codex，且可以安裝本機 Skill。
• Manim 與可執行它的 Python 環境。
• FFmpeg／FFprobe。
• 能顯示影片文字語言的字型。
• Kokoro TTS；請依照 Kokoro TTS 環境設置 準備。
• 可用的 subagent 功能。

專案目前仍在早期版本。它提供完整工作流程與本機驗證工具，但不保證所有演算法、語言或作業系統都能直接使用。

參與貢獻

開始修改前請閱讀 貢獻指南，版本變更請見 Changelog。

授權

本專案採用 MIT License。