24년도 하반기 11기, 12기 활동 레포입니다.
- git 툴에 익숙해집니다.
- pandas를 자유롭게 다룰 수 있습니다.
- 통계 기법에 대해 배우고, 적용합니다
- 기본적인 ml 툴을 다루며, 적용할 수 있습니다.
| 회차 | 세션일자 - 과제 마감일 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 9/9 - 9/11 | OT jupyter&github |
| 2 | 9/12 - 9/18 | Pandas |
| 3 | 9/19 - 9/22 | EDA |
| 4 | 9/23 - 9/25 | 통계 |
| 5 | 9/26 - 9/29 | 회귀 기초 |
| 6 | 9/30 - 10/2 | 회귀 심화 |
| 7 | 10/3 - 10/6 | 분류 기초 |
- 매 회차별로 "사전 학습", "과제" 두 가지의 과제가 있습니다.
- 사전 학습의 마감일은 해당 세션의 진행일 전날입니다.
- 과제 마감일은 다음 세션의 진행일 전날입니다.
예시 9/12일 Pandas 세션일 기준, 9/18일 자정까지 제출해야 하는 과제는 "Pandas 과제" 와 "EDA 사전 학습" 두 가지 입니다.
- 해당 insight 레포를 본인의 레포로 fork합니다.
- fork 한 본인의 레포에서 본인의 컴퓨터로 clone합니다.
- 과제를 진행합니다.
- 본인의 레포로 push합니다.
- 과제 마감일 전까지 insight 레포로 pr을 보내주세요.
README.md
homework
ㄴ session1 // 매 세션 과제 페이지
ㄴ pandas과제.ipynb // 과제 파일
...
code
ㄴ dhshin98 // 본인 git 아이디
ㄴ session1
ㄴ example.ipynb // 과제 제출 파일
ㄴ example_사전과제.ipynb // 세션 전 사전 학습 내용 공부 정리 파일
ㄴ session2
ㄴ example.ipynb // 과제 제출 파일
ㄴ example_사전과제.ipynb // 세션 전 사전 학습 내용 공부 정리 파일
...
pull request 를 보낼 때 아래의 양식을 지켜서 보내주세요!
pr 제목 : [session2] 제출자 과제 제출합니다.
내용 : 해당 과제를 하면서 어려웠던 점이나 새로 알게 된 점 간단히 정리
ex)
[session2] 조창희 과제 제출합니다.
titanic data를 선택하여 과제를 진행했습니다.
pandas 문법은 아직은 익숙하지 않은 것 같습니다.
하지만 기본적으로 python 문법과 비슷한 점이 많은 것 같아서 어느 정도 빠르게 배울 수 있었던 것 같습니다.
merge, concate 하는 부분이 아직 미숙한 것 같습니다.
앞으로 loc, iloc를 많이 쓸 것 같은데 많이 연습하겠습니다!
질문
titanic에서 3번째 과제를 다음과 같이 했는데, 답을 모르겠습니다ㅜㅠ
- 사전 과제 필수 키워드에 대해서는 정리/리뷰 하셔야 합니다.
- 사전 학습 정리는 자유 분량입니다.