Machine-Learning

0.不调库系列

No free lunch.

• 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络
• 决策树 - Adaboost
• kNN - 朴素贝叶斯
• EM - HMM - 条件随机场
• kMeans - PCA
• ROC曲线&AUC值
• Stacking（demo）

参考：《机器学习》周志华 《统计学习方法》李航

1.机器学习&深度学习

工具	书籍	课程	比赛	框架
scikit-learn	机器学习实战	机器学习/Andrew Ng	Kaggle	Tensorflow
XGBoost	集体智慧编程	Deep Learning/Andrew Ng	天池	keras
LightGBM			biendata	PyTorch
Spark			AI challenge
			DataFountain

2.自然语言处理

• 课程：自然语言处理班 - 七月在线 | CS224n

• 工具：NLTK | jieba | gensim | NLPIR | word2vec | LDA | BLEU(介绍、使用)

• 代码：社交网络语言re |

• 开源代码: AI写诗 |

3.计算机视觉

• 课程: CS231n/Feifei Li
• 笔记: chinese-ocr项目 | 《深度卷积网络：原理与实践》读书笔记
• 开源代码: HyperLPR车牌识别 | 中文OCR（定位+识别） | RFBNet(ECCV2018快速目标检测) | AlphaPose(人体姿态估计)

4.数据挖掘

• 笔记：特征工程

5.其他

• 资源索引
• ★知识点整理