Pré-processamento de EEG com MNE-Python

Ferramenta para pré-processamento de dados EEG do BrainVision Recorder (.vhdr, .eeg, .vmrk) usando MNE-Python.

Introdução

Este projeto fornece ferramentas para o pré-processamento de sinais EEG gerados no software BrainVision Recorder. Utiliza a biblioteca MNE-Python para carregar, processar e visualizar dados EEG.

Funcionalidades

• Carregamento de dados EEG em formato BrainVision (.vhdr, .eeg, .vmrk)
• Pré-processamento e limpeza de dados EEG
• Visualização de sinais EEG

Instalação

Para instalar as dependências necessárias, execute:

pip install -r requirements.txt

Uso

Para pré-processar e visualizar os dados EEG, execute o script principal:

python main.py

Estrutura do Projeto

• datasets/: Contém os conjuntos de dados de EEG.
• outputs_eeg/: Armazena os dados EEG processados.
• notebooks/: Notebooks Jupyter complementar para pré-processamento e visualização.
• src/: Código-fonte do projeto.
• main.py: Script principal para pré-processamento e visualização.

Requisitos

• mne 0.24.1
• numpy 1.21.2
• matplotlib 3.4.3
• scipy 1.7.1
• pandas 1.3.3

Autor

• @abner-lucas

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo MIT para mais detalhes