BiliTranscript — B 站视频文稿抓取（mac）

粘贴一条 B 站视频链接，自动抓取该视频的完整文稿，本地存储、可导出 Markdown / SRT。

功能

• 三级字幕自动降级：人工 CC 字幕 → B 站 AI 字幕 → 本地 SenseVoice 语音转写。
• 本地转写：复用 sherpa-onnx SenseVoice（中文高精度离线模型，网络断开也能转）。
• 补标点分段：转写结果经本地 Ollama（qwen3）补标点、按语义分段。
• 本地文件库：~/Library/Application Support/BiliTranscript/library/<UP主名>/<标题>_pNN.txt，自动去重。
• 导出：Markdown / SRT（CC/AI 字幕命中时为真实时间轴，转写来源为估算时间轴）。
• 苹果风 UI：毛玻璃卡片、Lucide 图标、Plus Jakarta Sans 字体。

技术栈

Tauri 2 + React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 4；抓取核心为 Python（yt-dlp + sherpa-onnx），Rust 通过子进程调用、以 NDJSON 事件回传进度。

环境依赖

• macOS 13+（Apple Silicon）
• Rust、Node 18+、pnpm
• Python 3.10+（本项目用 .venv，/opt/homebrew/bin/python3.12 -m venv .venv）
• ffmpeg（brew install ffmpeg）
• Ollama（可选，用于补标点：ollama pull qwen3:8b）
• SenseVoice 模型：下载 sherpa-onnx SenseVoice int8 模型（目录名 sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-int8-2025-09-09），放到 ~/models/ 下，或 export BILI_SENSEVOICE_DIR=/模型目录

开发

pnpm install
.venv/bin/pip install yt-dlp sherpa-onnx numpy
pnpm tauri dev       # 开发模式
pnpm tauri build     # 打包 .app / .dmg

命令行快速抓取（不经 UI）

.venv/bin/python python/main.py --url "https://www.bilibili.com/video/BV..." 
.venv/bin/python python/main.py --list
.venv/bin/python python/main.py --export <id> --format md

隐私与合规

• 仅下载字幕/文本，不下载视频本体。
• Cookie/登录态仅存本机。
• 仅供个人学习交流，请勿用于商业或侵权用途。