Pandas 练习题

致谢

本项目基于 GitHub 上最受欢迎的 Pandas 练习库 guipsamora/pandas_exercises 构建。
原作者: Guilherme Samora

本仓库在原版基础上补充了学习笔记与一些练习。 以下是原版README文件中文翻译

厌倦了看一大堆教程却找不到地方练手？我决定创建这个仓库，专门用来提供练习题以巩固 Pandas 技能。 别误会，教程是很棒的资源，但纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。如果你不动手练，是学不会的。

这里包含三种不同类型的文件：
      1. 练习说明 (Exercise)：这就是题目，你要做的地方。
      2. 不含代码的答案 (Solutions)：只有运行结果，没有代码。对照你的结果对不对，而不剧透代码。
      3. 含代码和注释的答案 (Exercises_with_solutions_and_code)：最终的标准答案。

我的建议是： 你可以先通过教程、视频或官方文档学习某个知识点，然后来做这里对应的练习。学一个知识点，练一部分题。 如果你卡住了，千万别直接看带代码的答案！ 先去看看“不含代码的答案”，对照一下期望的输出结果，然后尝试自己写出正确的代码。

非常欢迎大家提出建议或参与贡献。🙂 请提交 Issue 或 PR，并在其中说明具体的练习题以及你的问题或解决方案。

课程目录

获取与了解数据 (Getting and knowing)	数据合并 (Merge)	时间序列 (Time Series)
筛选与排序 (Filtering and Sorting)	统计 (Stats)	删除数据 (Deleting)
分组 (Grouping)	可视化 (Visualization)	索引 (Indexing)
Apply 函数应用 (Apply)	创建 Series 和 DataFrame	数据导出 (Exporting)

获取与了解数据

• Chipotle (墨西哥煎饼快餐数据)
• Occupation (职业数据)
• World Food Facts (世界食品营养成分数据)

筛选与排序

• Chipotle
• Euro12 (2012欧洲杯数据)
• Fictional Army (虚构军队数据)

分组 (Grouping)

• Alcohol Consumption (酒精消费数据)
• Occupation
• Regiment (军团数据)

Apply 函数应用

• Students Alcohol Consumption
• US_Crime_Rates (美国犯罪率)

数据合并 (Merge)

• Auto_MPG (汽车油耗)
• Fictitious Names
• House Market (房产市场)

统计 (Stats)

• US_Baby_Names (美国婴儿姓名)
• Wind_Stats (风力统计)

可视化 (Visualization)

• Chipotle
• Titanic Disaster (泰坦尼克号灾难)
• Scores
• Online Retail (在线零售)
• Tips (小费数据)

创建 Series 和 DataFrames

• Pokemon (宝可梦)

时间序列 (Time Series)

• Apple_Stock (苹果公司股价)
• Getting_Financial_Data
• Investor_Flow_of_Funds_US

删除数据 (Deleting)

• Iris (鸢尾花数据集)
• Wine (红酒数据集)

视频题解

数据科学家实际操作演示上述练习的视频教程： Data Talks - Pandas Learning By Doing