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AI Workflow Recipes

把重复工作变成可复用 AI 工作流。

这个仓库不讨论“AI 会不会取代人”,只讨论一个更实际的问题:

一件每天重复做、流程相对固定、但中间又需要一点判断的工作,怎么拆成稳定可执行的 workflow。

适合人群:

  • 自媒体人:选题、脚本、封面、评论回复、素材入库
  • 职场人:会议纪要、周报、资料整理、邮件回复
  • 数据分析师:Excel / CSV 分析、经营日报、指标异常归因
  • 数据开发:AI 问数、SQL Review、取数需求澄清
  • AI 工具用户:想把 Dify、n8n、Claude SDK、Codex 用到真实工作里

Core Idea

很多人用 AI 没效果,不是模型不行,而是把所有步骤都丢给模型猜。

一个可落地的 workflow 应该分清楚:

类型 应该交给谁 例子
理解和生成 AI 总结会议、生成脚本、解释数据
格式和校验 规则 字段必填、SQL 禁止敏感字段、输出结构检查
外部执行 工具 读文件、查数据库、发飞书、写文档
风险控制 人工确认 发给客户、发布内容、生产查询、批量修改
经验沉淀 知识库 / 日志 Bad Case、用户反馈、常见问题、版本记录

核心原则:

AI 负责判断、生成和解释。
确定性流程交给代码、规则、模板、工作流引擎和自动化工具。

Recipe Structure

每个 recipe 都包含:

  • workflow.yaml:标准化流程定义
  • README.md:场景说明、步骤拆解、落地建议
  • inputs:需要准备什么
  • steps:流程节点
  • ai_tasks:哪些节点由 AI 完成
  • rules:哪些地方必须规则化
  • human_review:哪些地方需要人工确认
  • outputs:最终交付物

Recipes

1. Content Creator

video-script-to-publish-plan

把一个选题变成视频脚本、封面标题、平台文案和私信引导话术。

适合:

  • 短视频创作者
  • 小红书博主
  • 知识付费产品
  • B 站技术内容

2. Office Worker

meeting-summary-to-actions

把会议纪要变成行动计划、责任人、风险点和后续沟通话术。

适合:

  • 项目经理
  • 产品经理
  • 业务负责人
  • 一线管理者

3. Data Analyst

csv-insight-report

把 CSV / Excel 明细变成可复核的数据分析报告。

适合:

  • 数据分析师
  • 运营分析
  • 业务分析
  • 增长分析

4. Data Agent

sql-review-gate

对 AI 生成 SQL 做上线前审查,避免缺分区、口径错误、敏感字段、全表扫描和 join 放大。

适合:

  • 数据开发
  • 数仓工程师
  • AI 问数 / NL2SQL 项目
  • 企业 Data Agent 团队

5. Sales Support

wechat-lead-followup

把微信私信线索从“随手回复”变成意图识别、资料匹配、人工确认和后续跟进。

适合:

  • 知识付费
  • 咨询服务
  • 私域转化
  • 个人 IP

6. Knowledge Base

feishu-doc-cleaning

把飞书知识库草稿重构成更适合交付的文章,重点处理结构、AI 味、内部话术、案例和图示规划。

适合:

  • 付费知识库
  • 企业内部知识库
  • 课程资料
  • SOP 文档

7. Agent Engineering

local-file-to-knowledge-asset

把本地文件夹里的项目资料、会议纪要、历史方案和素材整理成可复用知识资产。

适合:

  • 长期写作
  • 知识库建设
  • 个人资料库
  • 内容选题池

Platform Mapping

同一个 workflow 可以映射到不同工具:

平台 适合做什么
Dify AI 应用、问答、轻量 workflow、知识库增强
n8n 自动化集成、通知、审批、定时任务、跨系统串联
Claude SDK 深度工具调用、复杂任务执行、代码和文件操作
Codex 本地项目处理、代码修改、文档生成、数据文件分析
LangGraph 有状态、多节点、可恢复的 Agent 编排
飞书 / 企业微信 消息触达、审批、文档沉淀、团队协同

平台落地说明:

How to Use

  1. 选择一个接近你场景的 recipe。
  2. 复制 workflow.yaml
  3. 改成你的输入、工具和输出。
  4. 先人工跑一遍,确认流程没有漏环节。
  5. 再接入 Dify / n8n / Claude SDK / Codex。
  6. 把失败案例写回 bad_cases
  7. 每周优化一次规则和提示词。

Roadmap

  • Dify DSL generator
  • n8n workflow JSON generator
  • Claude SDK Python scaffold
  • LangGraph scaffold
  • Mermaid architecture diagram generator
  • Workflow quality checklist
  • Bad Case template
  • Chinese documentation examples

Why This Exists

Prompt 不是产品。

一次性的 AI 问答,也不是真正的自动化。

能长期产生价值的是:

  • 可复用的流程
  • 可校验的规则
  • 可追溯的日志
  • 可沉淀的经验
  • 可持续迭代的系统

这个仓库会持续沉淀真实场景下的 AI workflow 模板。

About

Practical AI workflow recipes for content, office work, data analysis, SQL review, Dify, n8n, Claude SDK and Codex.

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