Commit (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)

python/venv.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""Issues 7."""
+
+#
+# Что делает команда python -m venv venv?
+# Ответ: создает виртуальное окружение с названием venv (в данном случае)
+#
+# 1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?
+# #pip list - просмотр пакетов установщика
+# #pip freeze requairements.txt - создает файл зависимостей
+# #pip install -r requairements.txt - установка зависимостей
+#
+# Что делает каждая команда в списке ниже?
+# #conda env list -показать все окружения
+# #conda create -n env_name python_3.5 - создать окружение с Python 3.5
+# #conda env update -n env_name -f file.yml - обновить пакеты из YAML
+# #source activate env_name - активирует виртуальное окружение env_name в текущей сессии терминала (в Linux/macOS)
+# #source deactivate - деактивирует текущее активное окружение и возвращает в базовое (base).
+# #conda clean -a - удаляет все временные и кэшированные файлы Conda для освобождения места на диске.
+#
+# вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
+# ![image.png](attachment:image.png)![image-2.png](attachment:image-2.png)
+# Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
+# Ответ: с помощью команд pip install или conda add
+# Что делают эти команды?
+# pip freeze > requirements.txt - собирает все зависимости в файл requirements.txt
+# conda env export > environment.yml - собирает все зависимости в файл environment.yml
+#
+# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
+# ![image-3.png](attachment:image-3.png)![image-4.png](attachment:image-4.png)
+# Что делают эти команды?
+# pip install -r requirements.txt - устанавливает зависимости из файла requirements.txt (в текущее активное окружение).
+# conda env create -f environment.yml. - создаёт окружение из готового файла environment.yml.
+#
+# Что делают эти команды?
+# pip list - показывает список всех установленных пакетов в текущем окружении Python.
+# pip show - показывает подробную информацию о конкретном пакете (нужно указать имя пакета).
+# conda list - показывает список всех установленных пакетов в текущем окружении Conda.
+#
+# Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
+# Ответ: больше всего пакетов в venv/pip. Дата-сайентисты используют Conda, потому что он решает три ключевые проблемы, с которыми они сталкиваются постоянно и которые не может решить стандартный pip + venv.
+# - 1. Управление не-Python зависимостями (C, C++, Fortran, CUDA)
+# - 2. Сложности с разрешением зависимостей ("ад зависимостей")
+# - 3. Позволяет создать полностью изолированное окружение, включая конкретную версию
+#
+# вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
+# ![image-5.png](attachment:image-5.png)
+# добавьте в .gitignore папку SENATOROV - сделано
+# ![image-6.png](attachment:image-6.png)
+# Зачем нужно виртуально окружение?
+# Ответ: Для того чтобы установить туда нужные зависимости для конкреного проекта.
+# С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?
+# Ответ: да
+# Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda
+
+#