feat: typo fix

Author: skt0725

beginner_source/dcgan_faces_tutorial.py

@@ -587,7 +587,7 @@ def forward(self, input):
         netG.zero_grad()
         label.fill_(real_label)  # 생성자의 손실 값을 구하기 위해 진짜 라벨을 이용할 겁니다
         # 우리는 방금 D를 업데이트했기 때문에, D에 다시 가짜 데이터를 통과시킵니다.
-        # 이때 G는 업데이트되지 않았지만, D가 업데이트 되었기 때문에 앞선 손실 값가 다른 값이 나오게 됩니다
+        # 이때 G는 업데이트되지 않았지만, D가 업데이트 되었기 때문에 앞선 손실 값과 다른 값이 나오게 됩니다
         output = netD(fake).view(-1)
         # G의 손실 값을 구합니다
         errG = criterion(output, label)