feat: typo fix

Author: skt0725

beginner_source/dcgan_faces_tutorial.py

@@ -512,7 +512,7 @@ def forward(self, input):
 # 이를 해결하기 위해 :math:`log(D(G(z)))` 를 최대화 하는 방식으로 바꿔서 학습을 하겠습니다. 코드에서 구현하기
 # 위해서는 : Part 1에서 한대로 구분자를 이용해 생성자의 출력 값을 판별해주고, *진짜 라벨 값* 을 이용해 G의 손실 값을 구해줍니다.
 # 그러면 구해진 손실 값으로 변화도를 구하고, 최종적으로는 옵티마이저를 이용해 G의 가중치들을 업데이트해주면 됩니다.
-# 언뜻 볼 때는, 생성자가 만들어낸 *가짜* 이미지에 *진짜* 라벨을 사용하는것이 직관적으로 위배가 될 것 처럼 보이지만, 이렇게 라벨을
+# 언뜻 볼 때는, 생성자가 만들어낸 *가짜* 이미지에 *진짜* 라벨을 사용하는것이 직관적으로 위배가 될 것처럼 보이지만, 이렇게 라벨을
 # 바꿈으로써 :math:`log(x)` 라는 ``BCELoss`` 의 일부분을 사용할 수 있게 합니다 (앞서 우리는 BCELoss에서 라벨을 이용해 원하는 로그 계산
 # 요소를 고를 수 있음을 알아봤습니다).
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