Привет, я OsKaLis (Юрий Юшко)
Python‑разработчик (Backend + Data Science). Создаю надёжные API и обогащаю сервисы интеллектуальными функциями: от анализа данных до прогнозных моделей!!!
OPEN
Меня увлекает пересечение Data Science и backend‑разработки: я получаю удовольствие как от построения аналитических моделей, так и от создания надёжной инфраструктуры для их внедрения.
В Data Science меня привлекает работа с данными — от сбора и очистки до построения прогнозных моделей и извлечения бизнес‑инсайтов. Глубокое понимание статистики, алгоритмов машинного обучения и feature engineering позволяет превращать сырые данные в ценные решения.
С другой стороны, backend‑разработка даёт возможность создавать масштабируемые сервисы, которые доводят эти модели до конечного пользователя. Проектирование API, оптимизация взаимодействия с базами данных, обеспечение высокой производительности и отказоустойчивости — всё это критически важно для успешного внедрения ML‑решений в продакшен.
Моя цель — создавать комплексные решения, где интеллектуальный анализ данных органично встроен в архитектуру приложения. Такой подход позволяет разрабатывать продукты, которые не просто работают, а принимают умные решения на основе данных, принося реальную пользу пользователям.
- Саморазвитие: изучаю материалы, которые расширяют кругозор и помогают принимать осознанные решения.
- Кино: люблю фильмы с закрученным сюжетом — они тренируют логику и воображение.
- Компьютерные игры: выбираю проекты с глубокой механикой и сюжетом — это развивает стратегическое мышление и реакцию.
- Музыка: слушаю разные жанры — от классики до электроники, чтобы зарядиться энергией или расслабиться.
- Чтение: предпочитаю книги, которые побуждают к размышлениям и дают новые идеи (научно‑популярная литература, философия, фантастика).
- Общение с животными: провожу время с питомцами — это помогает снять стресс и зарядиться позитивом.
OPEN
Чтобы оптимизировать производственные расходы, металлургический комбинат «Стальная птица» решил уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали. Для этого комбинату нужно контролировать температуру сплава. Ваша задача — построить модель, которая будет её предсказывать. Заказчик хочет использовать разработанную модель для имитации технологического процесса.
- Github: https://github.com/OsKaLis/steel_bird
- Стек:
Интернет-магазин собирает историю покупателей, проводит рассылки предложений и планирует будущие продажи. Для оптимизации процессов надо выделить пользователей, которые готовы совершить покупку в ближайшее время.
Представляем инновационное веб-приложение на базе современного фреймворка FastAPI, разработанное для автоматизации процесса анализа данных.
OPEN
Краткое описание: Генератор пароль.
- Github: https://github.com/OsKaLis/GEryCH.git
- Стек:
Краткое описание: Информирует хозяина кто включил ПК.
- Github: https://github.com/OsKaLis/oculus.git
- Стек:
Краткое описание: Игра стрелялка.
- Github: https://github.com/OsKaLis/Alien_Invasion.git
- Стек:




