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Mcardosor/README.md

Matheus Cardoso Rodrigues

Desenvolvedor Python & Dados · Saúde Pública

Construo painéis de vigilância epidemiológica sobre as bases do SUS (SINAN, SIM, IBGE) no Cenários / NESP-UnB, o Núcleo de Estudos em Saúde Pública da Universidade de Brasília. Os painéis abaixo estão no ar e são usados por secretarias de saúde e equipes de pesquisa.

Curso Análise e Desenvolvimento de Sistemas na UDF e venho da infraestrutura de TI. Por isso cuido do que acontece depois do git push: build reprodutível, dependências travadas, CI e documentação.

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📊 Painéis em produção

Painel O que mostra Stack
Tuberculose · Pernambuco Vigilância da TB nos 185 municípios de PE desde 2010, com recorte por região e macrorregião de saúde: incidência, cura, abandono, óbito e coinfecção HIV, com mapa clicável e canal endêmico. Streamlit · DuckDB · deck.gl · ECharts · Docker ao vivo
Longevidade · Brasil Envelhecimento da população por UF a partir das Projeções do IBGE (rev. 2024): estimativas de 2000 a 2022 e projeções até 2070, separadas na tela. Streamlit · Pandas · Plotly · Parquet · Docker ao vivo
Demográfico · Brasil Distribuição etária por estado (2010–2025): mapa coroplético, pirâmide etária, ranking e KPIs com comparativo anual. Streamlit · Pandas · Plotly · Parquet · Docker ao vivo

Também no ar, com código em repositório privado: Hanseníase · Pernambuco · Tuberculose · Recife

Como os painéis são mantidos

  • 📐 Documentação de metodologia: de onde vem cada número e como cada indicador é calculado
  • 🔒 requirements.txt (intenção) separado de requirements.lock.txt (o que roda), resolvido dentro da imagem de produção
  • ⚙️ CI no GitHub Actions a cada push: ruff, build da imagem Docker e conferência do lock contra o container
  • 🐳 Deploy em container, com as mesmas versões no build e em produção

🛠️ Stack

Dados Python Pandas DuckDB SQL Parquet

Visualização Streamlit ECharts deck.gl Plotly

Infra & Entrega Docker GitHub Actions Linux Nginx Ruff

Também trabalho com Power BI, SQL Server, MySQL, n8n e Google Cloud.

🩺 Dados com que trabalho

SINAN (notificação de agravos) · SIM (mortalidade) · IBGE (projeções populacionais): limpeza, vinculação entre bases, geocodificação e cálculo de indicadores epidemiológicos, sempre conferidos contra os números oficiais do Ministério da Saúde.

📍 Brasília, DF · Aberto a colaborações acadêmicas e projetos de dados

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  1. dashboard-demografico dashboard-demografico Public

    Painel Demográfico — distribuição etária e envelhecimento da população brasileira por UF (2010–2025), a partir das Projeções de População do IBGE.

    Python

  2. dashboard-demografico-longevidade dashboard-demografico-longevidade Public

    Painel Demográfico — Longevidade. Distribuição etária e envelhecimento populacional por UF, a partir das Projeções de População do IBGE.

    Python

  3. dashboard-sinan-pe dashboard-sinan-pe Public

    Dashboard de vigilância epidemiológica SINAN em Streamlit/Python — reconstrução do dashboard Shiny/R com foco em performance e acabamento visual. Primeira entrega: Tuberculose.

    Python

  4. Tuberculose_Pernambuco Tuberculose_Pernambuco Public

    Painel de monitoramento da tuberculose de Pernambuco (Streamlit): mapa por município, região e macrorregião de saúde, com transições — família Cenários+

    Python