Otwarty na współpracę, staż, pierwszą pracę komercyjną oraz pomoc przy projektach technicznych.
🇵🇱 Polski · 🇬🇧 English · 💬 Pomoc & Kontakt
💡 Utknąłeś w projekcie? Masz problem z Pythonem, GUI (PySide/Qt), automatyzacją lub narzędziami AI?
Napisz do mnie śmiało — chętnie rzucę okiem, pomogę w debugowaniu, doradzę w architekturze lub wymienię się wiedzą!
Najlepiej czuję się w Pythonie oraz w pracy nad narzędziami, które rozwiązują realne problemy: automatyzują powtarzalne zadania, ułatwiają proces wytwarzania oprogramowania albo pomagają analizować dane. Rozwijam także projekty w C# i Unity, przede wszystkim związane z algorytmami i wizualizacją.
W projektach przechodzę przez cały cykl wytwarzania oprogramowania — od analizy problemu i prototypowania architektury, przez implementację i testy, aż po dokumentację, automatyzację CI/CD oraz przygotowanie aplikacji do stabilnego użycia.
Główne obszary zainteresowań:
- 🛠️ Narzędzia deweloperskie, CLI i automatyzacja procesów
- 🤖 Systemy wieloagentowe, protokół MCP, sub-aktorzy i integracje LLM
- 🖥️ Aplikacje desktopowe i GUI (PySide6 / Qt, Unity 6)
- ⚙️ Backend, bazy danych, architektura kontraktów i API (REST / A2A)
- 📊 Algorytmy optymalizacyjne, eksperymenty i benchmarking
🤖 Subactor / if-uri / wellmanifest — współpraca projektowa & R&D (AI Agents, Prototypowanie i Tooling)
Praca nad architekturą agentową, procesami diagnostycznymi, prototypowaniem interfejsów komunikacyjnych oraz weryfikacją generowanego kodu:
- Agenci diagnostyczni i naprawczy (Doctor, Repair, Validator): Rozwój modułów odpowiedzialnych za automatyczną analizę problemów, walidację zmian w kodzie oraz generowanie ustrukturyzowanych poprawek i łatek.
- Ewaluacja modeli i nadzór agentowy (Dual-LLM & Benchmarking): Budowa infrastruktury testowej Dual-LLM (moduły runner, oracle, auditor) oraz nadzór nad procesami, w których modele AI (Codex, Gemini, Devin) wykonują zadania pod kontrolą Subactora.
- Architektura kontraktów, DSL i API (MCP, A2A, REST): Prace nad szkieletem kontraktów API dla komunikacji między agentami (Agent-to-Agent / A2A), protokołu MCP oraz rozwojem logiki runtime dla DSL kontraktów (intent-contract-dsl-runtime).
- Wieloplatformowość i integracje CI/CD: Dostosowanie narzędzi (urirun, connectory) do działania w środowiskach Windows i kontenerach Docker, rozwój testów integracyjnych (smoke tests) powiązanych z GitHub Actions.
- Kontrola jakości i eliminacja fałszywych deklaracji AI: Rygorystyczna weryfikacja kodu generowanego przez modele, kontrola pokrycia w testach, obsługa schematów JSON Schema i audyty gotowości technicznej.
- Testowanie modułów aplikacji oraz funkcji widocznych dla użytkownika,
- Analiza działania integracji AI, STT/TTS i narzędzi diagnostycznych,
- Odtwarzanie błędów, opisywanie ich przyczyn i weryfikacja poprawek,
- Automatyzacja procesów opartych na agentach AI, walidacji i naprawie kodu,
- Przygotowywanie scenariuszy testowych, benchmarków i stabilizacja GitHub Actions.
|
Cross-platformowe CLI i serwer MCP ograniczający szum i zużycie kontekstu przez agentów AI. Automatyzuje skanowanie projektu, testy, raporty, cache, budowanie kontekstu i benchmarki.
|
Aplikacja desktopowa GUI i narzędzie CLI do wykrywania, klonowania oraz synchronizacji repozytoriów organizacji. Obsługuje lokalne workspace'y, multiplatformowe paczki i elastyczne filtry.
|
|
Badawczy backend do porównywania botów szachowych, w tym adaptacyjnego minimaxu uczącego się cech stylu przeciwnika. Generuje powtarzalne raporty, statystyki i wykresy.
|
Interaktywna aplikacja w Unity 6 do projektowania labiryntów oraz porównywania algorytmu genetycznego (GA) z mrówkowym (ACO). Zawiera wizualizację na żywo i eksport danych.
|
|
Nowoczesna aplikacja desktopowa z bezpiecznym logowaniem, chmurową bazą kontaktów w czasie rzeczywistym i synchronizacją ustawień użytkownika.
|
Dostępny edytor melodii z siatką nut, odsłuchem w czasie rzeczywistym, trybem wysokiego kontrastu oraz importem/eksportem do JSON, MIDI, WAV i MP3.
|
- TSP Genetic Algorithm — optymalizacja problemu komiwojażera z selekcją turniejową, OX, mutacją, elityzmem i wizualizacją zbieżności.
- ChatBot — lokalny chatbot EN/PL z GUI, konfiguracją zachowania modelu oraz eksportem rozmów do TXT/DOCX.
- Python Microcontroller Simulation — symulacja reakcji układu na wykryte emocje i ruch z wizualizacją w Pygame.
| Kategoria | Technologie |
|---|---|
| Języki programowania |      |
| Desktop & GUI |     |
| AI, Agenci & Backend |      |
| DevOps & Jakość |      |
Posiadam również solidne podstawy JavaScript / React, doświadczenie akademickie z Javą, C i C++ oraz praktykę z JSON Schema, REST API, GraphQL i kontraktami A2A.
|
Jeśli utknąłeś w swoim projekcie (Python, interfejs w PySide / Qt, integracja z AI / MCP, konfiguracja CI/CD lub architektura aplikacji) — napisz śmiało! Chętnie pomogę w debugowaniu, doradzę w doborze technologii, przejrzę kod lub wymienię się doświadczeniami. 
|
Click to expand English version
Python Developer · AI tooling & automation · desktop apps · C# / Unity
🤝 Stuck on a problem or looking to collaborate?
Feel free to reach out via LinkedIn or Email — happy to help, troubleshoot code, or discuss technical solutions!
I am a software developer focused on Python, developer tooling, desktop applications (GUI), and AI / LLM integrations. I enjoy turning complex or repetitive workflows into software that is practical, measurable, and reliable. I also build C# / Unity projects involving algorithms, visualization, and benchmarking.
I cover the entire development lifecycle: problem analysis, rapid prototyping, UI/UX implementation, automated testing, CI/CD pipelines, and packaging for end users.
- Diagnostic & Repair Agents (Doctor, Repair, Validator): Contributed to automated issue diagnosis, code validation, and structured patch generation workflows.
- Model Evaluation & Agent Supervision (Dual-LLM & Benchmarking): Built Dual-LLM test infrastructure (runner, oracle, auditor modules) and supervised autonomous agent execution loops.
- Contract Architecture, DSL & API (MCP, A2A, REST): Worked on API contract skeletons for Agent-to-Agent (A2A) communication, MCP protocol integrations, and runtime logic for contract DSLs (intent-contract-dsl-runtime).
- Multi-Platform Support & CI/CD: Adapted ecosystem tooling (urirun, connectors) for Windows and Docker environments; automated smoke and integration test suites in GitHub Actions.
- Quality Gates & AI Code Verification: Validated model-generated code against JSON Schemas, eliminated false positive completion reports, and authored technical audit documentation.
- Tested application modules, UI flows, and end-user features.
- Investigated AI, STT/TTS, and diagnostic tool integrations.
- Reproduced issues, identified root causes, and verified bug fixes.
- Maintained and stabilized GitHub Actions / CI/CD workflows.
I am open to junior roles, internships, open-source projects, and direct technical consultations.
- 📧 Email: matlew2003@gmail.com
- 💼 LinkedIn: Mateusz Lewandowski
- 🐙 GitHub: @MatthiasLew
Buduję, testuję, mierzę i poprawiam — aż rozwiązanie naprawdę działa.