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studynotes - Low Code / No Code / Vibecode

Desafio Escolhido

Desenvolver uma aplicação de organização de estudos que permita:

  • Cadastro de disciplinas e notas.
  • Automação de lembretes de revisão.
  • Integração leve com IA para sugerir cronogramas personalizados.

Este desafio foi inspirado no repositório de referência studynotes, mas adaptado ao paradigma Low Code / No Code / Vibecode.


Protótipo

  • Plataforma usada: Bubble (frontend visual) + Make (automação).
  • Fluxo principal:
    1. Usuário cadastra disciplina e notas.
    2. Workflow automático gera lembretes de revisão.
    3. Vibecode (IA via API) sugere cronograma de estudo com prompts estruturados.
  • Prints/Telas: disponíveis em /docs/prototipo.png.
  • Funcionamento: Interface simples, inputs para disciplinas/notas, botão “Gerar Cronograma” que chama API de IA e retorna plano visual.

Plataforma Utilizada

  • Bubble: flexibilidade para criar interface visual e banco de dados sem código.
  • Make: automação de lembretes e integração com serviços externos.
  • Justificativa: combinação ideal para prototipagem rápida, integração com IA e workflows híbridos.

Vantagens Identificadas

  1. Protótipo rápido – interface criada em poucas horas.
  2. Integração simples – conexão com APIs sem escrever código complexo.
  3. Automação de processos – lembretes e fluxos automáticos para revisão.

Limitações Encontradas

  1. Customização limitada – regras de negócio complexas exigem código manual.
  2. Dependência da plataforma – risco de lock-in tecnológico.
  3. Escalabilidade restrita – não ideal para milhões de acessos simultâneos.

Reflexão Crítica

As limitações foram contornadas com o uso de Vibecode:

  • Prompts bem estruturados para gerar código leve e suprir lacunas da plataforma.
  • Modularização: separar lógica crítica em APIs externas para reduzir dependência.
  • Foco em MVP funcional, aceitando que escalabilidade não é prioridade nesta fase.

Colaboração

Projeto desenvolvido individualmente por Mayck Lopes.
Responsável por todas as etapas: configuração da plataforma, integração com IA, documentação e justificativa estratégica.


Registro da Aula

  • Data: 12/05/2026
  • Atividade: Discussão crítica + mini-projeto de aplicação
  • Local: Laboratório de informática / Quadro branco
  • Professor(a): Kadidja Valéria

Próximos Passos

  • Melhorar interface com dashboards interativos (Power BI).
  • Evoluir para versão mobile usando Adalo.
  • Explorar RPA para automação mais avançada.

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