语音输入法 (Voice Input Method)

一款高效的语音输入法产品，帮助用户提高文本输入效率。通过先进的语音识别技术和自然语言处理，在准确度、易用性、响应速度和成本之间实现最佳平衡。

核心特性

• 高精度语音识别 - 支持普通话、英语及多种方言
• 智能纠错 - 基于上下文的语音纠错和智能联想
• 低延迟响应 - 流式识别，实时反馈
• 多场景适配 - 支持会议记录、日常输入、专业术语等场景
• 隐私保护 - 支持本地处理模式，保护用户隐私

技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    用户界面层 (UI)                     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                  自然语言处理层 (NLP)                   │
│          纠错 · 断句 · 标点 · 智能联想                   │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                  语音识别引擎 (ASR)                     │
│         Whisper · Paraformer · 本地/云端                │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                   音频处理层                           │
│          VAD · 降噪 · 特征提取                         │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

项目结构

voice-input-method/
├── src/
│   ├── core/           # 核心引擎和管理器
│   ├── asr/            # 语音识别模块
│   ├── nlp/            # 自然语言处理
│   ├── ui/             # 用户界面
│   └── utils/          # 工具函数
├── docs/               # 文档
├── tests/              # 测试用例
└── config/             # 配置文件

快速开始

环境要求

• Python 3.9+
• FFmpeg (音频处理)

安装

pip install -r requirements.txt

运行

python src/main.py

识别引擎选择

引擎	准确度	响应速度	成本	适用场景
Whisper Large-v3	★★★★★	★★★☆☆	高	高精度转写
Paraformer	★★★★☆	★★★★★	中	实时输入
本地轻量模型	★★★☆☆	★★★★★	低	隐私优先

配置说明

配置文件位于 config/settings.yaml，支持以下配置：

• asr_engine: 选择识别引擎 (whisper/paraformer/local)
• language: 识别语言 (zh/en/auto)
• enable_punctuation: 是否启用自动标点
• enable_correction: 是否启用智能纠错
• stream_mode: 是否启用流式识别

许可证

MIT License