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超真实生图技能 - 用具体设备、画质缺陷、不完美特征生成真正像拍出来的照片 | Works with any AI image generation model

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Hyperrealistic Image

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English

Generate hyperrealistic, everyday-looking photos. Not "looks realistic" — but "is just an ordinary photo."

Works with any AI image generation model: Doubao, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux, etc.

⚠️ This skill was extensively tested and optimized on Doubao. Results may be better on Doubao than other models. The methodology is model-agnostic, but some parameters may need fine-tuning.

Core Principle

Writing "realistic" or "photo" just triggers an AI style. To generate true photorealism, you need specific, perceivable imperfections to guide the model.

Realism = Specific Device + Shooting Logic + Quality Flaws + Imperfect Details + Ordinary People + Anti-AI Negation

Golden Three-Part Structure:

  1. Part 1 (top, highest weight): Era + Device + Shooting Logic + Color + Quality
  2. Part 2 (middle): Subject Content + Imperfect Details
  3. Part 3 (ending): Negation Descriptions (seal the AI feel)

Supported Styles

Style Core Device Use Cases
📱 Phone Snapshot Smartphone Daily life, vlog, campus
🎞️ Film Feel Kodak Gold film Artistic, vintage, mood
📷 Documentary Street Leica, Ricoh GR Street, human interest
🏠 Life Record Phone indoor Home, daily, cozy
📼 Vintage Photo Film + scan Nostalgia, retro eras

Era Grading

Era Yellowing Fading Quality Typical Devices
1970s Severe Severe Poor Seagull, Shanghai brand
1990s Moderate Noticeable Average Kodak Gold, Fuji film
2000s Yellowish-gray Noticeable Average Knockoff phones, digicams
2010s Minimal Almost none Good Early smartphones

Files

File Language Description
SKILL.md Chinese (default) Full methodology + 9 verified examples
SKILL_EN.md English Full methodology + 5 verified examples
main.py Python Prompt optimizer

Usage

As an Agent Skill: Place SKILL_EN.md in your skill directory (rename to SKILL.md)

Use Python Script: python main.py — modify test_inputs at the bottom.

Reference the Methodology: Read SKILL_EN.md, manually construct prompts.

Inspiration

Inspired by this Bilibili video. 6 scenes, 40+ rounds of testing.

License

MIT


中文

生成超真实、有生活感的图片。不是"看起来真实",而是"就是一张普通照片"。

适用于任何AI图片生成模型:豆包、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Flux、文心一等。

⚠️ 本技能的提示词在豆包上进行了大量实测优化,在豆包上的出图效果可能会更优秀。其他模型同样适用,但可能需要微调部分参数。

核心原理

直接写"真实"、"写实"、"照片级"只会触发一种AI风格。要生成真正有真实感的图片,需要用具体的、可感知的不完美特征来引导模型。

真实感 = 具体设备 + 拍摄逻辑 + 画质缺陷 + 不完美细节 + 普通人物 + 反AI否定

黄金三段式:

  1. 第一段(置顶,权重最高):年代 + 设备 + 拍摄逻辑 + 色彩 + 画质
  2. 第二段(中间):主体内容 + 不完美细节
  3. 第三段(结尾):否定式描述(封印AI感)

支持的风格

风格 核心设备 适用场景
📱 手机随手拍 智能手机 日常记录、生活vlog、校园生活
🎞️ 胶片感 柯达金胶卷 文艺、复古、氛围感
📷 纪实街拍 徕卡、理光GR 街头、人文、故事感
🏠 生活记录 手机室内 居家、日常、温馨感
📼 年代旧照片 胶卷+扫描 怀旧、70/90/00年代

年代分级

年代 泛黄 褪色 画质 典型设备
70年代 严重 严重 差 海鸥、上海牌
90年代 中度 明显 一般 柯达金、富士
00年代 偏黄灰 明显 一般 山寨手机、卡片机
10年代 不黄 几乎无 较好 早期智能手机

文件

文件 语言 说明
SKILL.md 中文(默认) 完整方法论 + 9个实战验证示例
SKILL_EN.md English Full methodology + 5 verified examples
main.py Python 提示词优化器

使用方式

作为 Agent Skill:将 SKILL.md 放入技能目录即可

使用 Python 脚本:python main.py,修改底部 test_inputs 列表。

直接参考方法论:阅读 SKILL.md,手动构建提示词。

灵感来源

灵感来源于 B 站视频:豆包也能生成超真实图片!。6个场景、40+轮实测迭代。

License

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