epdetection

Модуль для распознавания компонентов на платах.

Краткая инструкция по установке и запуску модуля detection. Описание содержания модуля смотрите в doc/readme.md.

Для работы модуля требуется Python 3.6.8.

Запуск примера

• Установите зависимости:

  python -m pip install --upgrade pip
  python -m pip install -r requirements.txt
  

• Запустите пример:

  python -m detection --image tests/elm_test1/image.png --draw-elements --save-json-result
  

  Модуль возьмет изображение image.png, распознает на нем элементы PCB, выведет их в консоль, а также создаст папку log, в которую положит распознанную картинку и файл с элементами.

Запуск тестов

python -m unittest discover tests

Оценка точности классификатора производится по формуле: (найдено элементов) / (всего на размеченной плате + не верно найденные).

Генерация документации

Чтобы сгенерировать документацию, выполните действия:

python -m pip install pdoc3
python -m pdoc --html detection

Визуализатор компонентов

Визуализатор рисует компоненты и пины для заданного классификатора. Чтобы запустить визуализатор, выполните команду:

python tools\visualizer.py путь_до_dump_файла_классификатора путь_до_папки_куда_сохранить_изображения

О сохраненных классификаторах

Классификаторы сохранены в dump-файлах в папке detection/dupms:

• в файле clf_types.dump сохранен классификатор, который тренировался на данных из файлов sizes.csv, types.csv и датасета, который утерян.
• в файле clf_types_2.dump сохранен классификатор, который получен из классификатора clf_types.dump смещением на 3% пинов некоторых SMD-компонентов. Подробности в задаче #99598.