Processamento de Dados Acadêmicos da UFS com Java e OpenCSV

Este projeto apresenta uma solução técnica para a leitura, mapeamento e filtragem de volumes de dados (5.000+ registros) provenientes de arquivos CSV. O foco do desenvolvimento foi aplicar conceitos de Estrutura de Dados e I/O de Arquivos em ambiente Java, garantindo a integridade dos dados e a eficiência na busca de informações em sistemas Linux (Ubuntu).

Arquitetura e Implementação

A aplicação utiliza o padrão Java Beans para representar os registros de discentes da Universidade Federal de Sergipe (UFS). O mapeamento é realizado de forma declarativa através da biblioteca OpenCSV, permitindo que colunas específicas do arquivo bruto sejam convertidas diretamente em atributos de objetos na memória, otimizando o consumo de recursos.

Principais Componentes

• Leitura: Implementada via CsvToBeanBuilder para garantir a conversão segura de tipos e tratamento automático de aspas e delimitadores.
• Modelo de Dados: Utilização de anotações @CsvBindByPosition para garantir a persistência da estrutura mesmo em caso de refatoração de nomes de variáveis.
• Processamento: Implementação de busca linear com normalização de strings para garantir a compatibilidade de busca entre diferentes encodings (UTF-8 e ISO-8859-1).
• Escrita: Módulo de exportação de resultados utilizando BufferedWriter e FileWriter para persistência eficiente em arquivos .txt.

Referências Técnicas e Documentação

O desenvolvimento deste projeto foi fundamentado nas seguintes fontes de documentação e melhores práticas da comunidade Java:

• Mapeamento de Beans com OpenCSV: GeeksforGeeks - Mapping CSV to JavaBeans
• Guia Completo de Configuração OpenCSV: Baeldung - Guide to OpenCSV
• Parsing de Arquivos em Java: Mkyong - How to read and parse CSV
• Persistência e Escrita de Arquivos (Writer): DigitalOcean - Java Write to File (BufferedWriter)

Configuração do Ambiente

1. Dependências: O projeto é gerenciado via Maven. Certifique-se de que o pom.xml possui as bibliotecas opencsv e lombok devidamente declaradas.
2. Diretórios: O arquivo CSV deve estar localizado em src/main/resources para ser carregado via ClassLoader, garantindo a portabilidade do projeto.
3. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repo.git

4. Certifique-se de ter o Maven instalado:

   mvn -version

5. Execução via Terminal:

   mvn clean compile
   mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.reader_csv.ReadFileCSV"

Fonte de Dados

Os dados utilizados neste projeto são de domínio público e foram obtidos através do Portal de Dados Abertos da Universidade Federal de Sergipe (UFS).

• Dataset: Discentes de Graduação (2025.1)
• Origem: Dados Abertos UFS - Discentes

Licença

Este projeto foi desenvolvido para fins acadêmicos na disciplina de Engenharia de Dados da Universidade Federal de Sergipe (UFS).