New node docs 0614

comfyui_embedded_docs/docs/BeebleSwitchXImageEdit/en.md

@@ -1,11 +1,11 @@
-## Overview
+# Beeble SwitchX Image Edit
 
 Edit a single image with Beeble SwitchX. This node can switch anything in the scene (background, lighting, costume) while preserving the original subject's pixels. Provide a reference image and/or text prompt to describe the new look. Maximum resolution is approximately 2.77 megapixels.
 
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
-| --- | --- | --- | --- | --- |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
 | `image` | The source image to edit. | IMAGE | Yes | - |
 | `prompt` | A text description of the desired new look (e.g., "a knight in shining armor"). | STRING | Yes | - |
 | `alpha_mode` | How to handle the alpha matte. "select" uses a keyframe to select the subject, "fill" replaces the entire image without a separate matte, "custom" uses a user-provided mask. | COMBO | Yes | `"select"`<br>`"fill"`<br>`"custom"` |
@@ -18,11 +18,11 @@ Edit a single image with Beeble SwitchX. This node can switch anything in the sc
 ## Outputs
 
 | Output Name | Description | Data Type |
-| --- | --- | --- |
+|-------------|-------------|-----------|
 | `image` | The edited image with the scene elements switched. | IMAGE |
 | `alpha` | The alpha matte used by Beeble. Empty for "fill" mode, which has no separate matte. | MASK |
 
 > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BeebleSwitchXImageEdit/en.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `41f23435686626e3ade28708fcb1da192ded347b210080ee9b17834ea8b727fb`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `6fd10dff6ac4f1a15fd05de7a6ff6eda988e60dd4ef32bc8c792480fbbf0c92b`

comfyui_embedded_docs/docs/BeebleSwitchXVideoEdit/en.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 # Beeble SwitchX Video Edit
 
-Edit a video with Beeble SwitchX. This node can switch anything in the scene (background, lighting, costume) while preserving the original subject's pixels and motion. Provide a reference image and/or text prompt to describe the new look.
+Edit a video with Beeble SwitchX. This node can switch anything in the scene (background, lighting, costume) while preserving the original subject's pixels and motion. Provide a reference image and/or text prompt to describe the new look. Maximum 240 frames, maximum approximately 2.77 megapixels per frame.
 
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
-| --- | --- | --- | --- | --- |
-| `video` | The input video to edit. Maximum 240 frames, maximum ~2.77 megapixels per frame. | VIDEO | Yes | N/A |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `video` | The input video to edit. | VIDEO | Yes | N/A |
 | `prompt` | A text description of the desired new look for the scene. | STRING | Yes | N/A |
 | `alpha_mode` | The alpha matte mode. "fill" mode has no separate matte and fills the entire frame. "select" mode uses a single keyframe image to define the area to edit. "custom" mode uses a full alpha video to define the area to edit frame by frame. | COMBO | Yes | `"fill"`<br>`"select"`<br>`"custom"` |
 | `max_resolution` | The maximum resolution for the output video (default: "1080p"). | COMBO | Yes | `"720p"`<br>`"1080p"` |
@@ -26,11 +26,11 @@ When using `select` mode, you must provide the `alpha_keyframe` image. When usin
 ## Outputs
 
 | Output Name | Description | Data Type |
-| --- | --- | --- |
+|-------------|-------------|-----------|
 | `video` | The edited video with the scene changes applied. | VIDEO |
 | `alpha` | The alpha matte used by Beeble. This is empty for "fill" mode, which has no separate matte. | VIDEO |
 
 > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BeebleSwitchXVideoEdit/en.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `e2d67b037863f024f42c97943ec0d2daf32b547b232a7dfedd6de398f4b7ba28`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `a92e78e6a08ac01466d953562a250b812eb8b1a5fb37efce6fddd7aa1ef380a2`

comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/ar.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# BerniniConditioning
+
+تقوم عقدة BerniniConditioning بإعداد بيانات التكييف الخاصة بالفيديو والصورة لنموذج Wan2.2-A14B. تقوم بتشفير مقاطع الفيديو المصدر، ومقاطع الفيديو المرجعية، والصور المرجعية باستخدام VAE المقدم، ثم تُرفقها ببيانات التكييف لمهام التوليد السياقي.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق |
+|---------|-------|---------------|--------|--------|
+| `positive` | بيانات التكييف الإيجابي | CONDITIONING | نعم | - |
+| `negative` | بيانات التكييف السلبي | CONDITIONING | نعم | - |
+| `vae` | نموذج VAE المستخدم لتشفير مدخلات الفيديو والصورة | VAE | نعم | - |
+| `width` | عرض الكمون الناتج (الافتراضي: 832) | INT | نعم | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) |
+| `height` | ارتفاع الكمون الناتج (الافتراضي: 480) | INT | نعم | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) |
+| `length` | عدد الإطارات في الكمون الناتج (الافتراضي: 81) | INT | نعم | 1 إلى 8192 (الخطوة: 4) |
+| `batch_size` | عدد مقاطع الفيديو المطلوب توليدها في دفعة واحدة (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 4096 |
+| `source_video` | الفيديو المصدر المراد تحريره أو إعادة تصميمه (v2v, rv2v). يتم تغيير حجمه إلى العرض/الارتفاع وقصّه إلى الطول المحدد. | IMAGE | لا | - |
+| `reference_video` | الفيديو المراد إدراجه في الفيديو المصدر (ads2v). | IMAGE | لا | - |
+| `reference_images` | الصور المرجعية المحقونة كرموز سياقية (r2v, rv2v). يمكن توفير ما يصل إلى 8 صور. | IMAGE | لا | 0 إلى 8 صور |
+| `ref_max_size` | الحد الأقصى لحجم الحافة الطويلة للفيديو المرجعي والصور المرجعية. يتم تغيير الحجم مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع وتثبيته عند 16 بكسل (الافتراضي: 848). | INT | لا | 16 إلى 8192 (الخطوة: 16) |
+
+**ملاحظة:** يتم استنتاج المهمة من المدخلات المتصلة:
+- عدم توصيل أي مدخلات → نص إلى فيديو (t2v)
+- توصيل `source_video` فقط → فيديو إلى فيديو (v2v)
+- توصيل `source_video` + `reference_images` → تحرير فيديو موجه بالمرجع (rv2v)
+- توصيل `reference_images` فقط → مرجع إلى فيديو (r2v)
+- توصيل `source_video` + `reference_video` → إدراج صورة/فيديو داخل فيديو (ads2v)
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
+|------------|-------|---------------|
+| `positive` | التكييف الإيجابي مع الكمونات السياقية المرفقة | CONDITIONING |
+| `negative` | التكييف السلبي مع الكمونات السياقية المرفقة | CONDITIONING |
+| `latent` | موتر كمون فارغ بأبعاد تطابق العرض والارتفاع والطول وحجم الدفعة المحددة | LATENT |
+
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/ar.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699`

comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/en.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# BerniniConditioning
+
+The BerniniConditioning node prepares video and image conditioning data for the Wan2.2-A14B model. It encodes source videos, reference videos, and reference images using the provided VAE, then attaches them to the conditioning data for in-context generation tasks. The task is automatically inferred from which inputs are connected.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `positive` | Positive conditioning data | CONDITIONING | Yes | - |
+| `negative` | Negative conditioning data | CONDITIONING | Yes | - |
+| `vae` | VAE model used to encode video and image inputs | VAE | Yes | - |
+| `width` | Width of the output latent (default: 832) | INT | Yes | 16 to 8192 (step: 16) |
+| `height` | Height of the output latent (default: 480) | INT | Yes | 16 to 8192 (step: 16) |
+| `length` | Number of frames in the output latent (default: 81) | INT | Yes | 1 to 8192 (step: 4) |
+| `batch_size` | Number of videos to generate in a single batch (default: 1) | INT | Yes | 1 to 4096 |
+| `source_video` | Source video to edit or restyle (v2v, rv2v). Resized to width/height and trimmed to length. | IMAGE | No | - |
+| `reference_video` | Video to insert into the source video (ads2v). | IMAGE | No | - |
+| `reference_images` | Reference images injected as in-context tokens (r2v, rv2v). Up to 8 images can be provided. | IMAGE | No | 0 to 8 images |
+| `ref_max_size` | Max size for the long edge of reference_video and reference_images. Resized with preserved aspect ratio and snapped to 16px (default: 848). | INT | No | 16 to 8192 (step: 16) |
+
+**Note:** The task is inferred from which inputs are connected:
+- No inputs connected → text-to-video (t2v)
+- `source_video` only → video-to-video (v2v)
+- `source_video` + `reference_images` → reference-guided video editing (rv2v)
+- `reference_images` only → reference-to-video (r2v)
+- `source_video` + `reference_video` → insert image/video into video (ads2v)
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `positive` | Positive conditioning with context latents attached | CONDITIONING |
+| `negative` | Negative conditioning with context latents attached | CONDITIONING |
+| `latent` | Empty latent tensor with dimensions matching the specified width, height, length, and batch size | LATENT |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699`

comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/es.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# BerniniConditioning
+
+El nodo BerniniConditioning prepara datos de condicionamiento de video e imagen para el modelo Wan2.2-A14B. Codifica videos fuente, videos de referencia e imágenes de referencia utilizando el VAE proporcionado, y luego los adjunta a los datos de condicionamiento para tareas de generación en contexto.
+
+## Entradas
+
+| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango |
+|-----------|-------------|--------------|-----------|-------|
+| `positive` | Datos de condicionamiento positivo | CONDITIONING | Sí | - |
+| `negative` | Datos de condicionamiento negativo | CONDITIONING | Sí | - |
+| `vae` | Modelo VAE utilizado para codificar entradas de video e imagen | VAE | Sí | - |
+| `width` | Ancho del latente de salida (predeterminado: 832) | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) |
+| `height` | Alto del latente de salida (predeterminado: 480) | INT | Sí | 16 a 8192 (paso: 16) |
+| `length` | Número de fotogramas en el latente de salida (predeterminado: 81) | INT | Sí | 1 a 8192 (paso: 4) |
+| `batch_size` | Número de videos a generar en un solo lote (predeterminado: 1) | INT | Sí | 1 a 4096 |
+| `source_video` | Video fuente para editar o cambiar el estilo (v2v, rv2v). Redimensionado al ancho/alto y recortado a la longitud especificada. | IMAGE | No | - |
+| `reference_video` | Video para insertar en el video fuente (ads2v). | IMAGE | No | - |
+| `reference_images` | Imágenes de referencia inyectadas como tokens de contexto (r2v, rv2v). Se pueden proporcionar hasta 8 imágenes. | IMAGE | No | 0 a 8 imágenes |
+| `ref_max_size` | Tamaño máximo para el borde largo de reference_video y reference_images. Redimensionado manteniendo la relación de aspecto y ajustado a 16px (predeterminado: 848). | INT | No | 16 a 8192 (paso: 16) |
+
+**Nota:** La tarea se infiere según qué entradas están conectadas:
+- Sin entradas conectadas → texto a video (t2v)
+- Solo `source_video` → video a video (v2v)
+- `source_video` + `reference_images` → edición de video guiada por referencia (rv2v)
+- Solo `reference_images` → referencia a video (r2v)
+- `source_video` + `reference_video` → insertar imagen/video en video (ads2v)
+
+## Salidas
+
+| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
+|------------------|-------------|--------------|
+| `positive` | Condicionamiento positivo con latentes de contexto adjuntos | CONDITIONING |
+| `negative` | Condicionamiento negativo con latentes de contexto adjuntos | CONDITIONING |
+| `latent` | Tensor latente vacío con dimensiones que coinciden con el ancho, alto, longitud y tamaño de lote especificados | LATENT |
+
+> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/es.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699`

comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/fa.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# BerniniConditioning
+
+گره BerniniConditioning داده‌های شرطی‌سازی ویدیو و تصویر را برای مدل Wan2.2-A14B آماده می‌کند. این گره ویدیوهای منبع، ویدیوهای مرجع و تصاویر مرجع را با استفاده از VAE ارائه‌شده رمزگذاری کرده، سپس آن‌ها را برای وظایف تولید درون‌بافتی به داده‌های شرطی‌سازی متصل می‌کند.
+
+## ورودی‌ها
+
+| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
+|---------|---------|----------|-------|--------|
+| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت | CONDITIONING | بله | - |
+| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی | CONDITIONING | بله | - |
+| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری ورودی‌های ویدیو و تصویر | VAE | بله | - |
+| `width` | عرض خروجی نهفته (پیش‌فرض: 832) | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) |
+| `height` | ارتفاع خروجی نهفته (پیش‌فرض: 480) | INT | بله | 16 تا 8192 (گام: 16) |
+| `length` | تعداد فریم‌های خروجی نهفته (پیش‌فرض: 81) | INT | بله | 1 تا 8192 (گام: 4) |
+| `batch_size` | تعداد ویدیوهای تولیدشده در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 |
+| `source_video` | ویدیوی منبع برای ویرایش یا تغییر سبک (v2v, rv2v). به اندازه عرض/ارتفاع تغییر اندازه داده و به طول مشخص شده برش می‌خورد. | IMAGE | خیر | - |
+| `reference_video` | ویدیویی که در ویدیوی منبع درج می‌شود (ads2v). | IMAGE | خیر | - |
+| `reference_images` | تصاویر مرجع که به‌عنوان توکن‌های درون‌بافتی تزریق می‌شوند (r2v, rv2v). حداکثر 8 تصویر قابل ارائه است. | IMAGE | خیر | 0 تا 8 تصویر |
+| `ref_max_size` | حداکثر اندازه برای لبه بلند reference_video و reference_images. با حفظ نسبت ابعاد تغییر اندازه داده و به 16 پیکسل گرد می‌شود (پیش‌فرض: 848). | INT | خیر | 16 تا 8192 (گام: 16) |
+
+**نکته:** وظیفه بر اساس ورودی‌های متصل تعیین می‌شود:
+- بدون ورودی متصل → متن به ویدیو (t2v)
+- فقط `source_video` → ویدیو به ویدیو (v2v)
+- `source_video` + `reference_images` → ویرایش ویدیوی راهنمایی‌شده با مرجع (rv2v)
+- فقط `reference_images` → مرجع به ویدیو (r2v)
+- `source_video` + `reference_video` → درج تصویر/ویدیو در ویدیو (ads2v)
+
+## خروجی‌ها
+
+| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
+|-----------|---------|----------|
+| `positive` | شرطی‌سازی مثبت با نهفته‌های بافتی متصل | CONDITIONING |
+| `negative` | شرطی‌سازی منفی با نهفته‌های بافتی متصل | CONDITIONING |
+| `latent` | تنسور نهفته خالی با ابعاد منطبق با عرض، ارتفاع، طول و اندازه دسته مشخص‌شده | LATENT |
+
+> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/fa.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699`