feat(iv): IV 챕터 추가 (노트북 + 영상 파이프라인)

[myeongseok-gwon]

Summary

• book/iv: 도구변수 한눈에 보기 노트북 ko/en. numpy 시뮬레이션으로 순응자/언제나-받음/절대-안-받음 세 유형을 만들고, Wald 추정량과 2SLS가 진짜 LATE(+5)를 회복하는지 확인. graphviz DAG 포함.
• videos/iv: 7-Scene Manim 파이프라인 ko/en. 1080p60, 약 7m 51s / 7m 39s. Snow → 비순응 → 세 유형 → Wald → 세 가정 → 베트남 추첨 → 아웃트로.
• book/myst.yml: 회귀 챕터 + IV 챕터 TOC 연결, ko 항목 hidden 처리.
• .claude/skills: OpenAI gpt-4o-mini-tts 어댑터로 전환, 3b1b 경로 갱신, # 주석 라인 TTS 입력에서 제외.
• .codex/skills: jupyter-notebook / minimal-ipynb / ipynb-to-korean 스킬 추가.
• regression, grouped_dummy_regression, linear_regression_effectiveness: 사전 작업분 함께 포함.

영상 본체 mp4는 videos/*/build/가 .gitignore에 잡혀 있어 PR에는 포함되지 않습니다 (로컬 빌드 결과 약 17~18 MB).

Notes for reviewer

• 노트북 두 개 모두 jupyter nbconvert --execute로 in-place 실행 완료. 셀 출력 baked in.
• main에 직접 push 했다가 (b55ecbf) 리뷰 누락이 명시되어 revert (a808b20) 후 본 PR로 옮겼습니다. main의 현재 HEAD는 PR 이전 상태와 동일.
• 영상 재현: python-setup → video-assets-setup → cd videos/iv && manim -qh --media_dir build/manim src/iv.py SceneNN_Name (각 Scene 반복).

Test plan

• python videos/iv/src/build_notebooks.py가 두 ipynb를 다시 생성
• jupyter nbconvert --to notebook --execute --inplace book/iv/iv_ko.ipynb가 에러 없이 실행
• 동일 명령이 book/iv/iv_en.ipynb에도 통과
• book/myst.yml의 신규 TOC 항목이 실제 파일을 정확히 가리키는지 확인
• (선택) Scene 01 debug 렌더 1회 실행: cd videos/iv && manim -ql --media_dir build/manim src/iv.py Scene01_SnowPumps

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