Конспекты курса по LLM

Репозиторий с инженерными конспектами и выполненными домашними работами курса по большим языковым моделям. Материалы собраны как самостоятельная база для последовательного изучения тем: от классического NLP и трансформеров до RAG, агентных систем, инфраструктуры и безопасности.

Что здесь есть

• Конспекты — структурированные технические заметки с объяснением механики, формулами, размерностями, схемами, практическими аспектами и ограничениями.
• Домашние работы — выполненные практические ноутбуки. Это решения студента, а не официальные решения преподавателей.
• Общее оглавление — навигация по всем темам, разделам конспектов и домашним работам.

Структура репозитория

.
├── README.md
├── TABLE_OF_CONTENTS.md
├── Notes/
│   ├── 1. Выравнивающий Модуль/
│   ├── 2. Современные LLM/
│   ├── 3. Advanced LLM Архитектуры&Инструментарий/
│   ├── 4. RAG/
│   ├── 5. Агенты/
│   ├── 6. Инфраструктура/
│   ├── 7. Chat Bots/
│   └── 8. LLMs Safety/
└── Homework/

Как пользоваться репозиторием

Начните с общего оглавления: там темы сгруппированы по модулям, а внутри каждой темы перечислены разделы конкретного конспекта. Для практики переходите к домашним работам из отдельного раздела внизу оглавления.

Конспекты сохраняют единый инженерный формат: сначала вводится задача и интуиция, затем разбираются механика и математическая формулировка, после чего приводятся размерности, пайплайн, практические детали, типичные ошибки и краткое резюме. Формулы сопровождаются расшифровкой обозначений, а схемы используются там, где они помогают понять поток данных или архитектуру.