[P9-1] ベンチバイナリに構造化 (JSON) 出力を追加する

[thawk105]

親イシュー: #28 / 旧 #38 を分割したうちの 1 つ（P9 系の 3 分割のうち 1/3）。
依存: なし（いつでも着手可能）。後続の #95（マトリクス実行スクリプト）がこの出力を利用する。

現状（2026-05-15）

• 各ワークロードの main()（例: cc/silo/ycsb_silo.cc）は実行後に
  Result::displayAllResult() を呼び、common/result.cc がメトリクスを
  cout << "key:\t" << value 形式のプレーンテキストで 1 行ずつ出力する。
  構造化出力（JSON 等）は存在しない。
• 出力フォーマットを切り替えるフラグ（--output-format / --output）は未実装。
  CCBench のバイナリは gflags ベースなのでフラグ追加自体は容易。
• 旧 [P9] 構造化ベンチ出力とマトリクス実行スクリプトを追加する #38 起票時と異なり、Result の表示ロジックは [P0] common/ を静的ライブラリ化する #30（common 静的ライブラリ化）
  / [P2] per-protocolボイラープレートを共通化する #33 系の作業で common/result.cc（約 760 行）に集約済み。各
  cc/<protocol>/result.cc は per-protocol のグローバル std::vector<Result> を
  宣言する数行のスタブ（silo の場合 11 行）に縮小されている。したがって JSON
  出力の改修対象は common/result.cc 1 箇所に局所化されており、10 プロトコル
  横断の改修は不要。（P7 で cc/occ/ が撤去され、対象プロトコルは 10 個。）
• Result はスレッドごとの local_* 値を保持し、addLocalAllResult() で 0 番に
  集約してから表示する。per-thread 値は集約前に存在するため per_thread 配列の
  出力は実装可能。
• clocks_per_us は現状ユーザがフラグで与える。CPU 名等の環境情報の自動取得は未実装
  （maxrss のみ common/util.cc の displayRusageRUMaxrss() で出力）。

やること

• common/（ccbench_common ライブラリ）に出力フォーマット切り替えフラグを追加する
  • --output-format=text|json（デフォルト text で既存挙動を維持）
  • --output=<path>（省略時は stdout）
• Result に JSON シリアライズ経路を追加する（displayAllResult() 系と並ぶ形）
  • 出力フォーマット例:

{
  "config": {"protocol": "silo", "workload": "ycsb", "threads": 16},
  "env": {"cpu": "...", "freq_ghz": 3.2},
  "per_thread": [...],
  "aggregate": {"throughput_txps": 1234567, "abort_rate": 0.02}
}

• config: プロトコル名・ワークロード名・スレッド数・主要なワークロードフラグ
• env: 取得可能な範囲で CPU 情報・clocks_per_us・maxrss
• per_thread: 集約前の各スレッドの local_* メトリクス
• aggregate: 既存テキスト出力と等価な集約メトリクス
• テキスト出力の後方互換を壊さないこと（既存スクリプト・CI が依存）

完了条件

• --output-format=json 付きで実行すると、上記スキーマに沿った構造化 JSON が
  stdout または --output 指定先に出力される
• --output-format 省略時は従来どおりのテキスト出力
• silo の全ワークロード（ycsb / tpcc / bomb / sbomb）で JSON 出力が確認できること
  （他プロトコルへの展開は common/result.cc 集約済みのため自動的に効くはず）

備考

• 実験の再現性向上・論文投稿時の結果引用容易化に寄与する。
• 後続 [P9-2] マトリクス実行スクリプト (run_matrix) と実行定義 YAML を追加する #95（run_matrix スクリプト）はこの JSON をパースして集計する想定。