Skip to content

Commit 3cc7b3b

Browse files
refactoring
1 parent 113e68b commit 3cc7b3b

2 files changed

Lines changed: 26 additions & 18 deletions

File tree

C2L.md

Lines changed: 26 additions & 18 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -37,23 +37,9 @@ W formacie JSON większość tokenów, za które płacimy (i które marnują "uw
3737

3838
Poniższy diagram obrazuje, jak Code2Logic zmienia architekturę przepływu danych:
3939

40-
```mermaid
41-
graph TD
42-
A[Repozytorium Kodu] -->|Parsowanie<br/>Code2Logic| B(Abstrakcyjna Reprezentacja)
43-
B --> C{Wybór Formatu}
44-
45-
C -->|Tradycyjny| D[JSON / XML]
46-
D -->|Zapychanie kontekstu| E(LLM traci skupienie)
47-
E -->|Gorsza jakość| F[Zła odpowiedź / Błędy]
48-
49-
C -->|Zoptymalizowany| G[TOON / LogicML]
50-
G ==>|Maksymalna kompresja tokenów| H((LLM skupia się<br/>na architekturze))
51-
H ==>|Wysoka precyzja| I[Doskonały Kod / Refaktoring]
52-
53-
style G fill:#2ecc71,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
54-
style H fill:#3498db,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
55-
style D fill:#e74c3c,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
56-
```
40+
![img_4.png](img_4.png)
41+
42+
5743

5844
## Fascynujące rezultaty benchmarków
5945

@@ -142,4 +128,26 @@ Dalszy rozwój projektu to pełna abstrakcja języków poprzez AST i poprawa ewa
142128

143129
---
144130
*Jeśli interesuje Cię, jak optymalizować pracę sztucznej inteligencji z kodem,
145-
sprawdź [repozytorium projektu Code2Logic](http://github.com/wronai/code2logic) na GitHubie!*
131+
sprawdź [repozytorium projektu Code2Logic](http://github.com/wronai/code2logic) na GitHubie!*
132+
133+
134+
135+
---
136+
użyty diagram w formacie mermaid
137+
```mermaid
138+
graph TD
139+
A[Repozytorium Kodu] -->|Parsowanie<br/>Code2Logic| B(Abstrakcyjna Reprezentacja)
140+
B --> C{Wybór Formatu}
141+
142+
C -->|Tradycyjny| D[JSON / XML]
143+
D -->|Zapychanie kontekstu| E(LLM traci skupienie)
144+
E -->|Gorsza jakość| F[Zła odpowiedź / Błędy]
145+
146+
C -->|Zoptymalizowany| G[TOON / LogicML]
147+
G ==>|Maksymalna kompresja tokenów| H((LLM skupia się<br/>na architekturze))
148+
H ==>|Wysoka precyzja| I[Doskonały Kod / Refaktoring]
149+
150+
style G fill:#2ecc71,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
151+
style H fill:#3498db,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
152+
style D fill:#e74c3c,stroke:#333,stroke-width:2px,color:white
153+
```

img_4.png

55.1 KB
Loading

0 commit comments

Comments
 (0)