这是一个科学研究项目，专注于认知异质性和集体智能的实验研究。项目包含一个完整的科学实验平台，用于研究AI模型异构性对群体智能的影响，支持大规模对比实验和统计分析。
本项目验证了一个核心假设：异质性认知群体在解决复杂问题和识别幻觉方面具有显著优势。通过构建包含多种认知类型（标准型、批判型、觉醒型）的AI群体，我们验证了认知多样性对群体性能的积极影响。
- 大规模对比实验：异构vs同构AI模型群体对比
- 进化压力测试：多代进化过程模拟
- 统计分析：严格的科学统计验证
- 多领域任务：跨学科问题求解测试
- 实时可视化：实验进度和结果图表展示
访问我们的项目页面查看详细信息： 认知异质性实验项目页面
- Python 3.9+
- Ollama 本地LLM集成
- NumPy/SciPy 科学计算
- Poetry 依赖管理
- ThreadPoolExecutor 并发实验执行
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安装依赖：
poetry install
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运行基础实验：
poetry run python main.py
本项目采用MIT许可证。