动物行为翻译官

[msensi]

动物行为翻译官 🐘

AI 向善 · 绿色发展：与自然共生
用 AI 识别动物表演中的受苦信号，引导公众拒绝动物伤害表演，守护动物福利。

项目简介

「动物行为翻译官」是一款面向普通游客的 AI 应用：拍一段动物视频，AI 告诉你眼前的动物是"放松自在"还是"正在受苦"。

在景区、马戏团、海洋馆等场所，动物被迫表演的现象普遍存在，但普通观众很难分辨动物是否在承受痛苦。本项目用多模态 AI 自动识别动物表演中的受苦信号（击打、跛行、骨折、被迫配合等），并给出基于世界动物保护协会（WSPA）知识库的科学解释与行动建议，让每一位游客都能成为动物福利的守护者。

快速体验

👉 在线体验：https://msensi-animal-translator-v2.ms.show

上传一段动物视频（10 秒内），约 30 秒后获得：

• 风险等级判定：红（遭受明显伤害）/ 橙（被迫配合）/ 黄（状态异常）/ 绿（放松自在）/ 灰（无法判断）
• 画面证据：带时间戳的关键画面与声音线索
• 结构化观察总结：动物可能承受的伤害、更理想的生活状态、你的行动建议
• 知识来源：引用世界动物保护协会（WSPA）等权威机构资料原文

技术架构

用户上传视频/图片
    ↓
BFF 服务（FastAPI）
    ├─ 媒体标准化：压缩、截断、转码（ffmpeg）
    ├─ 智能抽帧：画面差异最大的 4 帧
    ├─ 视频理解：qwen3-vl-flash 解析完整视频，生成行为线索
    ↓
阿里云百炼工作流
    ├─ 图片解析：qwen3-vl-flash 识别画面中的动物与行为
    ├─ 知识库检索：匹配 WSPA 动物福利资料
    ├─ 大模型判定：qwen3.6-plus 综合判定风险等级
    ↓
结果页输出：判定 + 证据 + 观察总结 + 知识来源

技术栈：Python / FastAPI / 阿里云百炼（DashScope）/ Qwen 视觉与语言模型 / ffmpeg / 魔搭创空间

项目亮点

• 🎯 多模态识别：视频理解 + 抽帧分析 + 知识库检索三重验证
• 📚 权威知识库：基于世界动物保护协会（WSPA）专业资料
• ⚡ 快速响应：30 秒内完成从上传到判定的全流程
• 🔒 安全可靠：浏览器不接触任何云密钥，媒体服务端标准化
• 🌍 正向引导：不指责游客，而是给出"离开、不参与、支持友好场馆"的可行行动

本地运行

环境要求

• Python 3.10+
• ffmpeg（含 libx264、AAC 编码器）

配置

复制 .env.example 为 .env 并填写（见 配置说明）：

cp .env.example .env

启动

pip install -r requirements.txt
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 7860

访问 http://localhost:7860 即可使用。

配置说明

本项目依赖阿里云百炼（DashScope）服务，需要以下配置（注意：本项目不内置任何密钥）：

环境变量	说明	获取方式
DASHSCOPE_API_KEY	百炼 API Key	阿里云百炼控制台
DASHSCOPE_APP_ID	工作流应用 ID	百炼控制台 → 工作流应用
DASHSCOPE_WORKSPACE	工作空间 ID	百炼控制台 → 我的工作空间

其他可选配置见 .env.example 注释。

💡 版权说明：知识库资料来自世界动物保护协会（WSPA）公开出版物，仅用于公益教育目的。

License

MIT