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Commit 1e43e8a

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Co-authored-by: kellymccain28 <78891336+kellymccain28@users.noreply.github.com>
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@@ -60,7 +60,7 @@ Il se peut qu'un modèle existe déjà pour la maladie que vous étudiez, ou qu'
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### Avons-nous besoin d'un modèle [déterministe](../learners/reference.md#deterministic) ou [stochastique](../learners/reference.md#stochastic) ?
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Les structures des modèles diffèrent en fonction de l'ampleur et de la nature de l'épidémie. Lorsque le nombre d'infections simulées est faible, la variation stochastique (c'est-à-dire le caractère aléatoire que nous pouvons définir mathématiquement) des résultats peut avoir une incidence significative sur le déclenchement ou non d'une épidémie. Les épidémies, qui sont généralement des événements localisés, peuvent être mieux modélisées à l'aide d'approches stochastiques afin de saisir l'incertitude de la dynamique de transmission précoce. Les épidémies, qui sont des événements à plus grande échelle, peuvent souvent être modélisées efficacement à l'aide d'approches déterministes, car la variation stochastique devient moins importante par rapport à la dynamique globale. Il est important de noter que les termes "flambée" et "épidémie" peuvent parfois être utilisés de manière interchangeable en fonction du contexte, les flambées étant parfois considérées comme des épidémies localisées.
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Les structures des modèles diffèrent en fonction de l'ampleur et de la nature de l'épidémie. Lorsque le nombre d'infections simulées est faible, la variation stochastique (c'est-à-dire le caractère aléatoire que nous pouvons définir mathématiquement) des résultats peut avoir une incidence significative sur le déclenchement ou non d'une épidémie. Les épidémies localisés peuvent être mieux modélisées à l'aide d'approches stochastiques afin de saisir l'incertitude de la dynamique de transmission précoce. Les épidémies à plus grande échelle, peuvent souvent être modélisées efficacement à l'aide d'approches déterministes, car la variation stochastique devient moins importante par rapport à la dynamique globale.
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