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P2: Presupuesto de error — resumen de tasa de éxito desde el log estructurado #24

Description

@devmaiter

Lección aplicada: Google SRE — presupuestar el fallo en vez de negarlo; convertir "¿qué tan confiable es?" en aritmética.

Contexto. Desde la revisión de julio, set_static/set_dhcp loggean cada intento con op/resultado/motivo/dur_ms. Ese dato hoy no se explota.

Qué hacer. Script pequeño (p. ej. python -m netquick_report o experimentos/reporte_log.py) que lea el log y resuma: tasa de éxito por operación, motivos de fallo más frecuentes, percentiles de duración. Definir un umbral de referencia (p. ej. ≥99 % de operaciones exitosas) y marcarlo en la salida.

Criterio de aceptación. El script corre contra el log real y contra un log sintético de test; salida legible con tasa vs. umbral.

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