feat(editorial-story): person 전용 discovery agent (로스터 인지 + 외부데이터 + 피드백 루프) [deferred]

[cocoyoon]

배경

현재 discovery의 person angle_type은 데이터가 얇아 편중된다. 예: BLACKPINK 앵글의 이미지 뱅크가 제니 5 + 리사 1, 로제·지수 0 → 슬라이드가 제니-리사-제니-제니로 나옴.

item/style 앵글은 "가산적(additive)"이라 데이터 갭에 강하지만(좋은 룩 아무 조합이나 유효), person은 "완결성 종속(completeness-gated)" — 관객이 로스터 기대(그룹=멤버 전원, 아티스트=시그니처 레인지)를 갖고 보기 때문에, 데이터가 얇으면 눈에 띄게 "미완성"으로 읽힌다. retrieval 밸런싱으로도 못 메꿈 (지수 디코드 3장뿐).

→ 우선 person angle_type은 제거하고(별도 이슈), person은 전용 agent로 재도입한다.

목표

person-centric 스토리를 완성도 있게 만드는 전용 discovery agent:

1. 로스터 인지 — 그룹/인물의 "누가 있어야 하는가"
2. 커버리지 체크 — 현재 데이터로 로스터 충족되는지
3. 외부 데이터 활용 — 최근 룩/이벤트 컨텍스트로 갭 보강
4. 피드백 루프 — 완성될 때까지 반복, 안 되면 스코프 축소(단일 멤버 등)

선행 조건

• 데이터 인제스트 커버리지 확대
• 에이전트 하네스 여유 (초기 바닥 다지기 이후 — 지금은 이르다)

비고

바닥 다질 단계에서 할 게 아님. 징검다리로 단일 well-covered 아티스트(예: 제니 44장)만 먼저 부활하는 방식도 가능.